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【CCF】tarjan算法-求强联通分量例题

【CCF】tarjan算法-求强联通分量例题

作者: 是我真的是我 | 来源:发表于2020-12-11 21:13 被阅读0次

    问题描述

    试题编号: 201509-4
    试题名称: 高速公路
    时间限制: 1.0s
    内存限制: 256.0MB
    问题描述:
      某国有n个城市,为了使得城市间的交通更便利,该国国王打算在城市之间修一些高速公路,由于经费限制,国王打算第一阶段先在部分城市之间修一些单向的高速公路。
      现在,大臣们帮国王拟了一个修高速公路的计划。看了计划后,国王发现,有些城市之间可以通过高速公路直接(不经过其他城市)或间接(经过一个或多个其他城市)到达,而有的却不能。如果城市A可以通过高速公路到达城市B,而且城市B也可以通过高速公路到达城市A,则这两个城市被称为便利城市对。
      国王想知道,在大臣们给他的计划中,有多少个便利城市对。
    输入格式
      输入的第一行包含两个整数n, m,分别表示城市和单向高速公路的数量。
      接下来m行,每行两个整数a, b,表示城市a有一条单向的高速公路连向城市b。
    输出格式
      输出一行,包含一个整数,表示便利城市对的数量。
    样例输入
    5 5
    1 2
    2 3
    3 4
    4 2
    3 5
    样例输出
    3
    样例说明

    在这里插入图片描述

    城市间的连接如图所示。有3个便利城市对,它们分别是(2, 3), (2, 4), (3, 4),请注意(2, 3)和(3, 2)看成同一个便利城市对。
    评测用例规模与约定
      前30%的评测用例满足1 ≤ n ≤ 100, 1 ≤ m ≤ 1000;
      前60%的评测用例满足1 ≤ n ≤ 1000, 1 ≤ m ≤ 10000;
      所有评测用例满足1 ≤ n ≤ 10000, 1 ≤ m ≤ 100000。


    题解

    使用 tarjan 算法求出每一个强联通分量,然后根据题意计算求解。详情见代码注释!(tarjan 算法原理自行查阅,不难理解)

    import java.io.BufferedReader;
    import java.io.IOException;
    import java.io.InputStreamReader;
    import java.io.StreamTokenizer;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    import java.util.Stack;
    
    /**
        方法:本质是求强连通分量,可以使用tarjan算法求出每一个强连通分量,之后再计算“便利城市对”
    
        tarjan算法:遍历每一个没有遍历过的节点,设置dfn和low数组分别记录遍历的时间点和最近父节点。
                之后遍历它能够到达的节点,并更新low数组;或当到达节点在栈中时直接更新low数组
                最后,若当前点low和dfn一样,表示没有其他点与其是强联通分量了,接着找出之前的所有强联通分量点
     *
     */
    public class csp_2015_09_4 {
        
        static int ans = 0;
        static int time = 1;
        
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
            
            in.nextToken();
            int n = (int) in.nval;
            in.nextToken();
            int m = (int) in.nval;
            
            List<Integer>[] map = new ArrayList[n + 5];
            for (int i = 0; i <= n; i ++) {
                map[i] = new ArrayList<Integer>();
            }
            
            for (int i = 0; i < m; i ++) {
                in.nextToken();
                int u = (int) in.nval;
                in.nextToken();
                int v = (int) in.nval;
                
                map[u].add(v);
            }
            
            tarjan(map, n);
            
            System.out.println(ans);
        }
        
        private static void tarjan(List<Integer>[] map, int n) {
            int[] dfn = new int[n + 5];  // 记录遍历的时间点
            int[] low = new int[n + 5];  // 记录最近可返回的父节点
            Stack<Integer> stack = new Stack<>();
            
            for (int i = 1; i <= n; i ++) {
                if (dfn[i] == 0) { // 没有被遍历时
                    tarjanDfs(i, dfn, low, n, stack, map);
                }
            }
        }
    
        private static void tarjanDfs(int x, int[] dfn, int[] low, int n,
                                    Stack<Integer> stack, List<Integer>[] map) {
            dfn[x] = low[x] = time ++;
            stack.push(x);
            
            int num = map[x].size();
            for (int i = 0; i < num; i ++) {  // 遍历x可达的所有节点
                int y = map[x].get(i);
                if (dfn[y] == 0) {  // 没有被遍历时
                    tarjanDfs(y, dfn, low, n, stack, map);
                    low[x] = Math.min(low[x], low[y]);
                } else if (stack.contains(y)) {  // 当y在栈中时
                    low[x] = Math.min(low[x], dfn[y]);
                }
            }
            
            if (dfn[x] == low[x]) {  // 若一样,表示自己本身就是一个强连通分量(可能包含其他节点一起)
                int k;
                int sum = 0;
                do {
                    k = stack.pop();
                    sum ++;
                } while (k != x);  // 找到跟x同一个强连通分量
                
                ans += (sum * (sum - 1) / 2);
            }
        }
    
    }
    

    更多CCF题目代码可参考:https://github.com/dhwgithub/CCF-CSP-Recording

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