摘要（带着要点读这篇博客）
复指数(函数)的傅立叶变换
复指数序列的傅立叶变换
傅里叶级数
我看到的现象
FS ：随着w越小（周期越大）频域上波形形状从离散接近连续 ;时域上周期到非周期（也可理解周期无穷大）->FT
我的思考
如果时域上采样周期、非周期连续函数（时间），频率上会怎么样？
在时域抽样(离散化)相当于频域周期化
“采样动作”可用数学模型表示即模拟信号与脉冲信号信号相乘。通过时域相乘、频域卷积性质，得出频谱。
采样脉冲.png
单位脉冲函数
注：采样角频率 omega_sampling
注：采样角频率 omega_sampling
时域离散-频域周期的由来
时域离散-频域周期
时域连续 - 频域非周期
时域离散采样、频率周期延拓
FT
时域抽样(离散化)相当于频域周期化
FS
时域抽样(离散化)相当于频域周期化
DFS
根据采样
FS 连续傅里叶级数
DFS离散傅里叶级数.png
“根据强制定义”
注： 连续时谐波频率范围为基频的正负N倍；离散时范围是1到N-1
连续函数(时间)，谐波频率
离散序列(时间)，谐波频率
如何确定系数
DTFT
根据周期（采样点数）
根据采样定理
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