LeetCode-1. Two Sum(两数之和)C++实现

作者: CharlesZhangCh | 来源:发表于2019-02-12 17:12 被阅读0次

    给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。

    你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。

    示例:

    给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
    
    因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
    所以返回 [0, 1]
    

    下面给出三种解法的C++代码

    1. 第一种解法:暴力解法

    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
            for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
                for(int j = i + 1; j < nums.size(); j++) {
                    if (nums[i] + nums[j] == target) {
                        return vector<int> {i, j};
                    }
                }
            }
        }
    };
    

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(n^2)。
    • 空间复杂度:O(1)。

    2. 第二种解法:两遍哈希表

    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
            unordered_map<int, int> num_map;
            
            for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
                num_map[nums[i]] = i;
            }
            
            for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
                auto it = num_map.find(target - nums[i]);
                
                // 此处注意不要遗漏去重判断,两者不能为同一个数
                if (it != num_map.end() && it->second != i){
                    return vector<int>{ i, it->second };
                }
            }
            
            return vector<int>();
        }
    };
    

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(n)。
    • 空间复杂度:O(n)。

    3. 第三种解法:一遍哈希表

    class Solution {
    public:
        vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
            unordered_map<int, int> num_map;
    
            for (int i = 0; i < nums.size(); i++){
                auto it = num_map.find(target - nums[i]);
    
                // 此处不需要去重判断,按照题目意思,数组中不存在重复数字
                // 因此在一次遍历的情况下,不会出现重复数字
                if (it != num_map.end()){
                    return vector<int>{ it->second, i };
                }
                num_map[nums[i]] = i;
            }
    
            return vector<int>();
        }
    };
    

    复杂度分析

    • 时间复杂度:O(n)。
    • 空间复杂度:O(n)。

    原题地址
    英文版:https://leetcode.com/problems/two-sum/
    中文版:https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/

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