这篇文章我们来看几个很有用的 Python 内置函数 。这些函数简直是屌爆了，我认为每个 Pythoner 都应该知道这些函数。

对于每个函数，我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。如果我直接引用了内置函数的文档，请理解，因为这些函数文档写的非常棒！

all(iterable)

如果可迭代的对象(数组，字符串，列表等，下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。

_all =True

foriteminiterable:

ifnotitem:

_all =False

break

if_all:

do stuff

更简便的写法是：

ifall(iterable):

do stuff

any(iterable)

如果可迭代的对象中任何一个元素为 true 的话返回 True 。如果可迭代的对象为空则返回 False 。

在这里给大家推荐一个python系统学习q群：250933691有免费开发工具以及初学资料，（数据分析，爬虫，AI, 机器学习，神经网络 ）每天有老师给大家免费授课，欢迎一起交流学习。

_any =False

foriteminiterable:

ifitem:

_any =True

break

if_any:

do stuff

更简便的写法是：

ifany(iterable):

do stuff

cmp(x, y)

比较两个对象 x 和 y 。 x < y 的时候返回负数， x ==y 的时候返回 0， x > y 的时候返回正数。

defcompare(x,y):

ifx < y:

return-1

elifx == y:

return0

else:

return1

你完全可以使用一句 cmp(x, y) 来替代。

遗憾的是，在Python 3.X 的版本中已经没有 cmp 函数，如果你需要实现比较功能，需要引入 operator 模块，适合任何对象，包含的方法有：

operator.lt(x,y) # 判断x

operator.le(x,y) # 判断x<=y

operator.gt(x,y) # 判断x?y

operator.ge(x,y) # 判断x>=y

operator.eq(x,y) # 判断x==y

operator.ne(x,y) # 判断x!=y

dict([arg])

使用 arg 提供的条目生成一个新的字典。arg 通常是未知的，但是它很方便！比如说，如果我们想把一个含两个元组的列表转换成一个字典，我们可以这么做。

l = [('Knights','Ni'), ('Monty','Python'), ('SPAM','SPAAAM')]

d = dict()

fortupleinl:

d[tuple[0]] = tuple[1]

{'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}

或者这样：

l = [('Knights','Ni'), ('Monty','Python'), ('SPAM','SPAAAM')]

d = dict(l)

{'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}

enumerate(iterable [,start=0])

我真的是超级喜欢这个！如果你以前写过 C 语言，那么你可能会这么写：

foriinrange(len(list)):

do stuff with list[i], for example, print it

print(i, list[i])

噢，不用那么麻烦！你可以使用 enumerate() 来提高可读性。

fori, iteminenumerate(list):

so stuff with item, for example print it

print(i, item)

isinstance(object, classinfo)

如果 object 参数是 classinfo 参数的一个实例或者子类(直接或者间接)的话返回 True 。

当你想检验一个对象的类型的时候，第一个想到的应该是使用 type() 函数。

iftype(obj) == type(dict):

do stuff

eliftype(obj) == type(list):

do other stuff

...

或者你可以这么写：

ifisinstance(obj, dict):

do stuff

elifisinstance(obj, list):

do other stuff

...

pow(x, y [,z])

返回 x 的 y 次幂(如果 z 存在的话则以 z 为模)。如果你想计算 x 的 y 次方，以 z 为模，那么你可以这么写：

mod = (x ** y) % z

但是当 x=1234567， y=4567676， z=56 的时候我的电脑足足跑了 64 秒！

不要用 ** 和 % 了，使用 pow(x, y, z) 吧！这个例子可以写成 pow(1234567, 4567676, 56) ，只用了 0.034 秒就出了结果！

zip([iterable, ])

这个函数返回一个含元组的列表，具体请看例子。

l1 = ('You gotta','the')

l2 = ('love','built-in')

out = []

iflen(l1) == len(l2):

foriinrange(len(l1)):

out.append((l1[i], l2[i]))

out = [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]

或者这么写：

l1 = ['You gotta','the']

l2 = ['love','built-in']

out = zip(l1, l2)

[('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]

如果你想得到倒序的话加上 * 操作符就可以了。

print(zip(*out))

[('You gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]

结论

Python 内置函数很方便，它们很快并且经过了优化，所以它们可能效率更高。我真心认为每个 Python 开发者都应该好好看看内置函数的文档(引言部分)。忘了说了，在 itertools 模块中有很多很不错的函数。再说一次，它们确实屌爆了。

在这里给大家推荐一个python系统学习q群：684480553有免费开发工具以及初学资料，（数据分析，爬虫，AI, 机器学习，神经网络 ）每天有老师给大家免费授课，欢迎一起交流学习。