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可以提高你Python效率的几个小函数!

可以提高你Python效率的几个小函数!

作者: 919b0c54458f | 来源:发表于2019-03-28 21:20 被阅读15次

    对于每个函数,我会使用一个普通的实现来和内置函数做对比。如果我直接引用了内置函数的文档,请理解,因为这些函数文档写的非常棒!

    all(iterable)

    如果可迭代的对象(数组,字符串,列表等,下同)中的元素都是 true (或者为空)的话返回 True 。

        _all =True
        foriteminiterable:
        ifnotitem:
        _all =False
        break
        if_all:
        # do stuff
        更简便的写法是:
        ifall(iterable):
        # do stuff
        any(iterable)
    

    如果可迭代的对象中任何一个元素为 true 的话返回 True 。如果可迭代的对象为空则返回 False 。

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    _any =False
    foriteminiterable:
    ifitem:
    _any =True
    break
    if_any:
    # do stuff
    更简便的写法是:
    ifany(iterable):
    # do stuff
    cmp(x, y)
    

    比较两个对象 x 和 y 。 x < y 的时候返回负数, x ==y 的时候返回 0, x > y 的时候返回正数。

        defcompare(x,y):
        ifx < y:
        return-1
        elifx == y:
        return0
        else:
        return1
    

    你完全可以使用一句 cmp(x, y) 来替代。

    遗憾的是,在Python 3.X 的版本中已经没有 cmp 函数,如果你需要实现比较功能,需要引入 operator 模块,适合任何对象,包含的方法有:

        operator.lt(x,y) # 判断x
        operator.le(x,y) # 判断x<=y
        operator.gt(x,y) # 判断x?y
        operator.ge(x,y) # 判断x>=y
        operator.eq(x,y) # 判断x==y
        operator.ne(x,y) # 判断x!=y
        dict([arg])
    

    使用 arg 提供的条目生成一个新的字典。arg 通常是未知的,但是它很方便!比如说,如果我们想把一个含两个元组的列表转换成一个字典,我们可以这么做。

        l = [('Knights','Ni'), ('Monty','Python'), ('SPAM','SPAAAM')]
        d = dict()
        fortupleinl:
        d[tuple[0]] = tuple[1]
        # {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}
        或者这样:
        l = [('Knights','Ni'), ('Monty','Python'), ('SPAM','SPAAAM')]
        d = dict(l)
        # {'Knights': 'Ni', 'Monty': 'Python', 'SPAM': 'SPAAAM'}
        enumerate(iterable [,start=0])
    

    我真的是超级喜欢这个!如果你以前写过 C 语言,那么你可能会这么写:

        foriinrange(len(list)):
        # do stuff with list[i], for example, print it
        print(i, list[i])
    

    噢,不用那么麻烦!你可以使用 enumerate() 来提高可读性。

        fori, iteminenumerate(list):
        # so stuff with item, for example print it
        print(i, item)
        isinstance(object, classinfo)
    

    如果 object 参数是 classinfo 参数的一个实例或者子类(直接或者间接)的话返回 True 。

    当你想检验一个对象的类型的时候,第一个想到的应该是使用 type() 函数。

        iftype(obj) == type(dict):
        # do stuff
        eliftype(obj) == type(list):
        # do other stuff
    
    或者你可以这么写:
    
        ifisinstance(obj, dict):
        # do stuff
        elifisinstance(obj, list):
        # do other stuff
        ...
        pow(x, y [,z])
    

    返回 x 的 y 次幂(如果 z 存在的话则以 z 为模)。如果你想计算 x 的 y 次方,以 z 为模,那么你可以这么写:

    mod = (x ** y) % z
    但是当 x=1234567, y=4567676, z=56 的时候我的电脑足足跑了 64 秒!

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    不要用 ** 和 % 了,使用 pow(x, y, z) 吧!这个例子可以写成 pow(1234567, 4567676, 56) ,只用了 0.034 秒就出了结果!

    zip([iterable, ])
    这个函数返回一个含元组的列表,具体请看例子。

        l1 = ('You gotta','the')
        l2 = ('love','built-in')
        out = []
        iflen(l1) == len(l2):
        foriinrange(len(l1)):
        out.append((l1[i], l2[i]))
        # out = [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
    

    或者这么写:

        l1 = ['You gotta','the']
        l2 = ['love','built-in']
        out = zip(l1, l2)
        # [('You gotta', 'love'), ('the', 'built-in)]
    

    如果你想得到倒序的话加上 * 操作符就可以了。

        print(zip(*out))
        # [('You gotta', 'the'), ('love', 'built-in')]
    

    结论

    Python 内置函数很方便,它们很快并且经过了优化,所以它们可能效率更高。我真心认为每个 Python 开发者都应该好好看看内置函数的文档(引言部分)。忘了说了,在 itertools 模块中有很多很不错的函数。再说一次,它们确实屌爆了。

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