Pytorch保存模型的两种方式：
1 模型结构和模型参数都保存下来
优点：不需要预初始化模型，直接加载，就可以获得模型和参数，只要把数据放进去就可以进行测试
缺点：每个模型存储的文件比较大，一般的会有几个G。
2 只存储模型的参数，不存储模型结构
优点：存储文件较小
前提： 需要预初始化模型
Pytorch保存模型的两种方式：
1 模型结构和模型参数都保存下来
优点：不需要预初始化模型，直接加载，就可以获得模型和参数，只要把数据放进去就可以进行测试
缺点：每个模型存储的文件比较大，一般的会有几个G。
2 只存储模型的参数，不存储模型结构
优点：存储文件较小
前提： 需要预初始化模型
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前提 本文来源于https://pytorch.org/tutorials/beginner/saving_loa...
本文标题：Pytorch深度模型保存和加载
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/wqmatrtx.html
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