网上提供了所谓的python代码实现都是有问题的，其中pvalue的计算是错误的！！！
https://my.oschina.net/u/4344027/blog/3393685
https://www.cnblogs.com/yjd_hycf_space/p/11537153.html
正确的方法是调用scipy这个包
from scipy import stats
dists1 = [0.2, 0.4, 0.3, 0.6, 0.9, 0.4]
dists2 = [0.3, 0.3, 0.2, 0.7, 0.8, 0.3]
## pearson
r, p = stats.pearsonr(dists1, dists2)
print(r, p)
## spearman
r, p = stats.spearmanr(dists1, dists2)
print(r,p)
## kendall
r, p = stats.kendalltau(dists1, dists2)
print(r,p)
背景 网上提供了所谓的python代码实现都是有问题的，其中pvalue的计算是错误的！！！ 正确的方法 正确的方...
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本文标题：python进行pearson, spearman, kenda
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