numpy

作者: ee716adaabef | 来源:发表于2019-02-01 10:03 被阅读1次

numpy的random模块里面生成随机数的几个函数

1、randint(low,high,size)

产生指定范围的随机数位于半开区间[low,high),最后一个参数是元祖,他确定数组的形状


举例:生成5行4列范围在【0,4】的数组
2、random([size])

返回随机的浮点数,在半开区间[0.0,1.0),官网上的例子和random_sample完全一样


random的数据在【0,1),仅指定size
3、argmax()返回是最大数的索引.

argmax有一个参数axis,默认是0,表示第几维的最大值


参数axis=0返回列方向上最大值的索引 axis=1返回行方向上最大值的索引
4、arange([start,] stop[, step,], dtype=None) 创建等差数组

其中start,step,dtype可以省略,分别是起始点、步长、和返回类型。

arange使用
5、array和asrray的区别

同:都将结构数据转化为ndarray,
异:当数据源是ndarray时,array仍然会copy出一个副本,占用新的内存,但asarray不会


array开辟新的内存,asarray未开辟新内存,随着源数据改变

但是列表时,两种无区别


当源数据是列表时,array和asarray无区别

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