评估指标-精确度、召回率、F1值

作者: 刘小小gogo | 来源:发表于2020-08-20 10:53 被阅读0次

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下面是二分类的四种情况

真实\预测	T	F
T	TP	FN
F	FP	TN

其中：
规则：以预测为基准，如果真实与预测一致：T，否则F
TP：真正类
FN: 漏报
FP：误报
TN: 真负类
由此计算：
$Acc = \frac{TP}{TP+FP}$
精度又称（查准率），真正占了所有预测为真的百分比。
精度（查准率）表达模型找到的数据点中实际相关的比例。
$Recall = \frac{TP}{TP+FN}$
召回率又称（查全率），真正占了多有原来为真的百分比，聚焦于感兴趣的类别“正类”
由上公式可以看到：
召回率可以被理解为模型找到数据集中所有感兴趣的数据点的能力。

image.png

F1值：
是Precision和Recall的调和平均：
$F1 = 2* \frac{precision*recall}{precision + recall}$

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