学习这件事，其实真的没有捷径可以走，唯有努力+坚持
原文链接：生信技能树公众号在学生信这件事上我们还是坚持长期主义
太多朋友不理解，为什么信技能树官方举办的学习班：
- 数据挖掘学习班第5期（线上直播3周，马拉松式陪伴，带你入门），原价4800的数据挖掘全套课程， 疫情期间半价即可抢购。
- 生信爆款入门-第7期（线上直播4周，马拉松式陪伴，带你入门），原价9600的生信入门全套课程，疫情期间3.3折即可抢购。
耗时这么长，以月为单位。而市面上的各种科研培训，都是抢热点，搞文章噱头，即使是疫情期间没办法线下搞周六日学习班，但是他们的线上课程也是周六日啊。大家都是成年人有工作，需要带娃，各种乱七八糟的会议，虽然确实是想扎扎实实学会一个技术，但无赖现实条件不允许。
其实我何尝不理解大家的忧虑呢，我又怎么不知道可以搞短平快的热点培训忽悠一大波人报名，两天结束一个课程赚了钱就跑这个商业模式呢。但，可以归可以，但我没办法昧着良心做这样的事情，去年我还在做全国巡讲的时候，一直强调理想情况下系统性学习生物信息学起码需要12天。
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<figcaption style="margin: 5px 0px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; text-align: center; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 14px;">
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但是没有任何一个商业团队能这样做，所以大家看到的培训都是周六日的，学员差旅成本，请假成本都需要考虑。
但是现在疫情，一切都变了，大家很难外出集中线下学习，线上的优势就体现出来了，我决定坚守本心，一定要让跟着我们团队的学员真正学会，所以我们才熬夜授课：每周五天课程（周三、周日休息），每天晚上 8：00~11：00，每次3 小时线上互动直播，大家无需请假，也不会舟车劳顿。
传承我的优良习惯
据不完全统计，在生信技能树/生信菜鸟团/单细胞天地的1.3万篇教程，至少有1427篇数据分析实战教程直接或者间接的帮助学员获得工作岗位，完成项目，找到课题，或者搞定基金/SCI文章！我们有一个梦想，把生物信息学技能传授给10万人，希望有你！
我自己就是坚持了7年做生物信息学知识分享，笔耕不辍，见证了一大堆科研热点的起起落落，大家感兴趣的NGS组学数据处理技术我都钻研过，多个实战视频都是在B站：
但是我在跟大家互动的过程中，发现其实大多数时候大家求助的各种各样问题，归根结底都是Linux基础知识掌握的不牢固，如果你跨越了初学者门槛，那当然是直接推荐你看我的视频啦：
- 生信入门环境的：https://www.bilibili.com/video/BV1cJ411e7UH
- 生信服务器的：https://www.bilibili.com/video/BV1XW411d7Bp
- 生信软件的：https://www.bilibili.com/video/BV1ps411M7UZ
包括各种绘图细节，也就是R掌握不牢固，浪费好几天时间去调试，去摸索。如果经过了系统性学习，很多弯路完全可以不用走，很多坑也可以不用踩。可以说是再怎么强调生物信息学数据分析学习过程的计算机基础知识的打磨都不为过，我把它粗略的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理：
我这7年都没有放弃继续学习它们，也强烈希望大家能重视起来这些基础知识。它们就像是你教育阶段的小学和初中，如果没有R语言和Linux知识，给了大量的单细胞教程，三维基因组知识你都没办法很好的吸取，很简单的道理，一个连26个字母都认不全的人你能直接给他灌输英文单词吗？
争抢你的时间
你可能第一次看到我们马拉松式培训，给自己的借口是每日的白天都在辛勤工作，晚上太累了，没有时间和精力参加学习课程。而且自己有学业压力，有项目任务。
的确，每周五天课程（周三、周日休息），每天晚上 8：00~11：00，每次3 小时线上互动直播，听起来是很累，很折磨人，很考验人的意志力。
但是鲁迅曾经说过："时间就像海绵里的水，只要愿意挤，总还是有的"！扪心自问一下，假如这个时间点你不用来充电，不用来学习，你当真就把他用在了必须而且紧急的事情吗？不是去刷综艺节目，刷朋友圈，追各种热点？
与其把时间浪费在那些歪门邪道上面，还不如被我们的马拉松式学习捆绑起来，一鼓作气给自己一个flag，在大部队的学习氛围下，彻底入门生物信息学！
基础打的不牢固，后续的数据处理过程会步履维艰，你这个时候想躲避的这些辛苦投入，会在将来以bugs的形式一点一滴让你吃回去。
加入我们吧，把R的知识点路线图搞定，如下：
- 了解常量和变量概念
- 加减乘除等运算（计算器）
- 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子）
- 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表）
- 文件读取和写出
- 简单统计可视化
- 无限量函数学习
Linux的6个阶段也跨越过去 ，一般来说，每个阶段都需要至少一天以上的学习：
- 第1阶段：把linux系统玩得跟Windows或者MacOS那样的桌面操作系统一样顺畅，主要目的就是去可视化，熟悉黑白命令行界面，可以仅仅以键盘交互模式完成常规文件夹及文件管理工作。
- 第2阶段：做到文本文件的表格化处理，类似于以键盘交互模式完成Excel表格的排序、计数、筛选、去冗余，查找，切割，替换，合并，补齐，熟练掌握awk,sed,grep这文本处理的三驾马车。
- 第3阶段：元字符，通配符及shell中的各种扩展，从此linux操作不再神秘！
- 第4阶段：高级目录管理：软硬链接，绝对路径和相对路径，环境变量。
- 第5阶段：任务提交及批处理，脚本编写解放你的双手。
- 第6阶段：软件安装及conda管理，让linux系统实用性放飞自我。
疫情过后应该是就没有了的，载入史册的学习班：
- 数据挖掘学习班第5期（线上直播3周，马拉松式陪伴，带你入门），原价4800的数据挖掘全套课程， 疫情期间半价即可抢购。
- 生信爆款入门-第7期（线上直播4周，马拉松式陪伴，带你入门），原价9600的生信入门全套课程，疫情期间3.3折即可抢购。
自己最喜欢的是：
但是鲁迅曾经说过："时间就像海绵里的水，只要愿意挤，总还是有的"！扪心自问一下，假如这个时间点你不用来充电，不用来学习，你当真就把他用在了必须而且紧急的事情吗？不是去刷综艺节目，刷朋友圈，追各种热点？
与其把时间浪费在那些歪门邪道上面，还不如被我们的马拉松式学习捆绑起来，一鼓作气给自己一个flag，在大部队的学习氛围下，彻底入门生物信息学！
基础打的不牢固，后续的数据处理过程会步履维艰，你这个时候想躲避的这些辛苦投入，会在将来以bugs的形式一点一滴让你吃回去。
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