两个关键点
体系化设计：
确实，当代的系统体系已经非常庞大。整个系统中其实有非常多的因素参与（可能能直接影响最终结果的超参就有几十上百个，比如召回截断，离线队列排序，过滤策略边界，在线系统各种变量），要优化效果，绝不是一个模型，几个模型就能够达到的。整个系统形成的互相影响的体系，可很能也是牵一发动全身。当我们分析，以及优化的时候，都需要深入到系统的细节，进行缜密的分析（比如，可能一个统计上的失误就能影响我们对系统整体的认知，导致作出错误的决策），不然可能难以抓住当前要优化问题的最根本瓶颈，导致难以提升效果。
所以系统
目标的认知：
在整个系统中，目标是最关键的东西，没有之一。如果正确地分析问题，拆解问题，对问题建模，并将优化目标抽出来是最重要的。这里，其实需要决策者对产品模式，商业环境，用户习惯等多方面进行思考，在每个特定的领域都有其领域的独特性，也有共通性，站在一个更高的视角，对整个产品生态以更全面、长期发展规划的目标下进行思考是非常重要的。在推荐系统之建模的演进中我也有讨论，其实长期的优化是一个更重要的议题，而且目前没有一个绝对的优化方法的准则，很多需要决策者来分析决定。
这里的回答非常不错，站在决策者的视角也可以参考：
https://www.zhihu.com/question/63883507/answer/1251083379
网友评论