人工智能与大数据

机器智能时代:坚守人类道德更重要

我们发明了计算机，但却无法从主观上去主导它。“我们必须认识到， 把数学和计算引入 解决复杂的，高价值的人类事务中，并不能带来客观性，相反，人类事务的复杂性会扰乱算法”。现在有越来越多的人指出，我们在利用计算机给我们作出一些决策的同时，亦需要赋予它一些道德观念。机器智能时代的到来，意味着人类的道德观和伦理观面临着极大的挑战。

https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_machine_intelligence_makes_human_morals_more_important/discussion?language=zh-cn

如何应对大数据？

我们知道，科技的进步几乎使我们的生活发生着日新月异的变化，但同时我们也面临着一个巨大的问题，在这个大数据时代，个人隐私该何去何从?这也警示我们不能被动地接受数据，而是要成为数据的主导者和掌控者，为了达成这个目标，“我们需要对如何解读数据投以同样高的关注度，我们也要问问题，要问深刻的问题，不再单纯地统计数据，而是要进一步理解数据”。

https://www.ted.com/talks/susan_etlinger_what_do_we_do_with_all_this_big_data?language=zh-cn

让我们分享医疗数据

现代科技几乎以一种近乎迅猛的速度发展着，但是临床实验方法却没有很大的改善，“我们只是有了更好的统计方法而已，而叫人沮丧的是，我们并没有办法汇总过去的实验数据，从而使之形成有效的统计样本”。要知道，只有我们愿意分享自己的医疗数据，医疗机构才能收集具有统计意义的同期组群，从而从传统研究中得到更小的采样数量，然后从那些使我们互异的差别中找出细微的联系，最后找到需要整个社会努力的健康标准。

人工智能与大数据

https://www.ted.com/talks/john_wilbanks_let_s_pool_our_medical_data/up-next?language=zh-cn