读一件热点事件，谈人工智能与教育

　　本篇读书分享比较特别，读的不是书，而是一件事，一件本周的热点事情。即使不常关注围棋，但也应该听说过的人机大战2.0——尽管大家的震撼远不如去年AlphaGo初登场时来得震撼（不过AlphaGo的棋力已经在短短的一年时间内进步了三个子的水平，但所需的电脑运算力却降低了十倍！），但是此事带给我们的思考依然相当深刻。

　　对于不懂围棋的人来说，AlphaGo之所以那么强大并且让人类最高水平的职业棋手完败，是因为Deepmind研发出了很厉害算法的人工智能系统，让AlphaGo能够有超强的大局观和形势判断能力，有效的最佳招法搜索能力，加上高速的自我学习训练能力（每天可以自我对弈上亿局）。由于围棋太复杂，其变化数已远超全宇宙原子的总数（因此穷举所有变化是不可能的），所以棋手是不能像象棋那样单靠计算，很多时候要靠经验和直觉，以至于对大局的形势判断也不是很靠谱。而AlphaGo做的任何事情都是基于计算的，至于是否接近真理，那是算法决定，而电脑的记忆和运算是不会出错的。

　　而对于行内人士，如围棋教师来说，可能感触最深的就是，彻底把自我否定了，把教育观否定了——以前教给学生的一些知识，在AlphaGo面前可能只是笑话。与此同时，AlphaGo的强大，很大一部分原因并不是人类导师所教的，而是自我学习养成的。这让我想起了我初为人师便听说的“不教而教”的教育理论（也是我至今的教学中渗透使用的一个理论）。如果我们依然坚持灌输型教学，那么我们所灌输的知识，对于真理来说，很有可能就是个笑话；我们教师信奉的一些教条，估计一样是笑话。即使灌输的是有效知识，方法和效率本身就绝不如“不教而教”来得有效。所以我们的新课程改革也一直强调探究式学习。

　　真正的学习，应该是一直探究的学习，没有结果的学习，永远在发展的学习，不能教的学习。而且，我们所教的美术这一学科，本身就更适合“不教而教”——因为美术的真理，很可能从来只掌握在学生的手中，而非教师的手中。因此我们要放下教师的权威，谦虚的与学生共同学习。正如我在有关行内媒体的评论当中看到让我感触很深这么一句话：

　　比起妄自菲薄来说，骄傲自负，才是人类裹足不前的更大绊脚石，原有的成就，无论多高，都终将成为前进路上的绊脚石。而时刻心怀谦恭，认识到自己的不足，才是前进的原动力。不断否定自己，才是AlphaGo自己数百万局左右互搏的自我训练中不断变强的起点。