1.数据库
数据库就是一种特殊的文件，其中存储着需要的数据
关系型数据库核心元素
- 数据行(记录)
- 数据列(字段)
- 数据表(数据行的集合)
- 数据库(数据表的集合)
2.RDBMS
Relational Database Management System
通过表来表示关系型
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当前主要使用两种类型的数据库：关系型数据库、非关系型数据库，本部分主要讨论关系型数据库
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所谓的关系型数据库RDBMS，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据
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关系型数据库的主要产品：
- oracle：在以前的大型项目中使用,银行,电信等项目
- mysql：web时代使用最广泛的关系型数据库
- ms sql server：在微软的项目中使用
- sqlite：轻量级数据库，主要应用在移动平台
RDBMS和数据库的关系.png
3. SQL
Structured Query Language
SQL是结构化查询语言，是一种用来操作RDBMS的数据库语言，当前关系型数据库都支持使用SQL语言进行操作,也就是说可以通过 SQL 操作 oracle,sql server,mysql,sqlite 等等所有的关系型的数据库
- SQL语句主要分为：
- DQL：数据查询语言，用于对数据进行查询，如select
- DML：数据操作语言，对数据进行增加、修改、删除，如insert、udpate、delete
- TPL：事务处理语言，对事务进行处理，包括begin transaction、commit、rollback
- DCL：数据控制语言，进行授权与权限回收，如grant、revoke
- DDL：数据定义语言，进行数据库、表的管理等，如create、drop
- CCL：指针控制语言，通过控制指针完成表的操作，如declare cursor
- 对于web程序员来讲，重点是数据的crud（增删改查），必须熟练编写DQL、DML，能够编写DDL完成数据库、表的操作，其它语言如TPL、DCL、CCL了解即可
- SQL 是一门特殊的语言,专门用来操作关系数据库
- 不区分大小写
4. MySQL 简介
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点击查看MySQL官方网站
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MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB公司开发，后来被Sun公司收购，Sun公司后来又被Oracle公司收购，目前属于Oracle旗下产品
特点
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使用C和C++编写，并使用了多种编译器进行测试，保证源代码的可移植性
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支持多种操作系统，如Linux、Windows、AIX、FreeBSD、HP-UX、MacOS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris等
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为多种编程语言提供了API，如C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby等
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支持多线程，充分利用CPU资源
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优化的SQL查询算法，有效地提高查询速度
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提供多语言支持，常见的编码如GB2312、BIG5、UTF8
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提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径
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提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具
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大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库
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支持多种存储引擎
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MySQL 软件采用了双授权政策，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库
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MySQL使用标准的SQL数据语言形式
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Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统
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在线DDL更改功能
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复制全局事务标识
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复制无崩溃从机
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复制多线程从机
开源 免费 不要钱 使用范围广,跨平台支持性好,提供了多种语言调用的 API
是学习数据库开发的首选
学习要求
- 熟练掌握数据增删改查相关的 SQL 语句编写
- 在 Python代码中操作数据就是通过 SQL 语句来操作数据
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost', port=3306, user='root', password='mysql', database='python1', charset='utf8')
# 得Cursor对象
cs = conn.cursor()
# 更新
# sql = 'update students set name="刘邦" where id=6'
# 删除
# sql = 'delete from students where id=6'
# 执行select语句，并返回受影响的行数：查询一条学生数据
sql = 'select id,name from students where id = 7'
# sql = 'SELECT id,name FROM students WHERE id = 7'
count=cs.execute(sql)
# 打印受影响的行数
print(count)
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