Hi，大家好。我是Allison平姐，这是我的第三篇文章。
今天在阅读的时候看到这篇文章，我个人觉得非常好，总结一下，分享给大家。
最近微信7.0的大改版引入了不少新设计，尤其是在“好看”的设计上，体现了或许是Allen张小龙在社交化阅读方向上的一次尝试。
对此，褒者不一，贬者亦众。
有趣的是：莫论褒贬，都喜欢拿今日头条的算法阅读作比。
希望本文，能够跳出人和算法的争论，带给你一些不同的见解。
一、什么是“好看”？
在微信公众号发表的文章，右下角原本是一个大拇指形状的“点赞”图标，只有一个计数功能。
新版微信将其改为星星形状（这个形状的历史渊源应该是浏览器书签的Favorite喜爱或收藏）的“好看”图标。
而且，更为重要的，它的功能从计数（count）变成了投票（vote），这个投票会让你的好友在“看一看”里面看到这篇文章的可能性提高。
微信的人，头条的算法，谁是阅读的未来？
二、微信“好看”想干什么？
其实微信“好看”和今日头条都在试图解决同样一个问题，就是在信息爆炸的互联网时代，如何让受众或者读者更有效的接触到他希望阅读的信息，而摒弃掉他不希望阅读的信息。
我们把这个问题叫做“信息筛”问题（the information seive problem），即如何设计和构建一个效率最高的信息筛子，满足几亿甚至十几亿读者众口难调的要求。
粗略地讲，（微信）碳基筛派经过三代发展：
第一代是靠权威编辑，编啥你看啥，这叫门户；
第二代是靠大V，大V你要仰望，说啥你听啥，这叫微博；
第三代就是靠朋友圈，朋友读啥分享给你，你就读啥，这是微信。
到了微信这一代，还有个名字，叫做社交化阅读。
而（今日头条）硅基派迄今则经过了两代发展：
第一代是靠关键词检索，你得明确告诉电脑你想看啥，这叫搜索引擎。
第二代就是电脑会试探你，先推一批文章看看你的反应，然后慢慢揣摩你的脾气和喜好，不断调整策略，逐渐让你欲罢不能，这就是今日头条这一代所搞的。
还有个名字，叫做个性化推荐。
微信的人，头条的算法，谁是阅读的未来？
三、什么是算法？
个性化推荐背后的工作机制就是所谓的机器学习算法，更迎合大众的讲法叫做AI人工智能算法。
有了这个函数就简单了：把所有文章都算一遍，就知道你最喜欢的是哪些了，优先把这些推荐给你；如果你表现出了不喜欢，比如看都没看一眼，或者匆匆看了一眼就关掉了，那么算法会默默地看在眼里，然后偷偷地调整函数里面的参数，争取下一次能够选的更合你的心意哦。
微信的人，头条的算法，谁是阅读的未来？
四、算法霸权主义
个推算法（个性化推荐算法）也常常为大家诟病。
算法在拟合读者的喜好，读者也在出卖自己的灵魂。读者在用自己的偏好训练算法，算法也在用自己的推荐驯化读者。所有个推算法的终极优化目标只有一个，就是读者大脑中多巴胺的分泌量。
最终，上帝控制算法，而算法控制了所有人。
微信的人，头条的算法，谁是阅读的未来？
五、失控、涌现和自组织
微信之父张小龙和头条之父张一鸣信奉截然不同的哲学。
六、社交推荐比算法推荐更好吗？
朋友推荐的假设是，你所在圈层的信息来源、阅读口味都比较相似。
七、推荐系统的dilemma
推荐系统的结果有两个效果指标：一个叫做中意度（affinity），一个叫做提升度（lift）。
中意度指的是：推荐结果整体而言符合喜好的程度有多少，也就是整体打开率的情况。
而提升度指的则是：进行个性化推荐相比于不作个性化推荐，文章的打开率提高的程度。
微信的人，头条的算法，谁是阅读的未来？
八、隐私问题
社交推荐还有一个问题就是隐私问题。
九、把算法的控制权交还给每一个人
AI智能体通过区块链而组成网络，这是下一代信息筛技术。
这，也是阅读的未来。
微信的人，头条的算法，谁是阅读的未来？
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