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MongoDB中的集群(Replica Set)

MongoDB中的集群(Replica Set)

作者: 何甜甜在吗 | 来源:发表于2018-03-20 18:19 被阅读0次

    1.集群的目的
    实现高可用性。那么集群是如何实现高可用性的呢
    主要原因有两个
    1)当主节点挂掉的时候,如果此时任何一个secondary的数据没有从primary复制完(即secondaryprimary数据不同步)会发生回滚,如果其中一个secondary已经完成了数据复制在primary挂掉之前,并且和其他secondary通信良好,不会发生数据回滚,因为secondary之间可以通过heartbeat读取oplog
    mongodb会对回滚的数据进行一个收集,回滚的数据会被保存在/dbPath/rollback目录下一个叫<database>.<collection>.<timestamp>的bson文件下,对这些回滚数据的处理需要人为干涉,DBA可以通过bsondump查看记录回滚数据的back文件
    MongoDB会努力去避免回滚,数据回滚的主要原因是网络分区。将write concern从默认的{w:1}改为{w:majority},只有secondary复制完primary的数据时,才会返回给客户端写成功的提示(nInsert或者objectId)来避免回滚的发生。
    PayAttention:由于客户端的write concern为local或available,在数据回滚前,客户端还能读取到回滚数据
    回滚的数据大小是受限的,最多为300兆,超过300兆,log会出现

    [replica set sync] replSet syncThread: 13410 replSet too much data to roll back
    

    超过300兆时,直接保存数据或强制成员执行初始同步。要强制执行初始同步,请通过删除需要较大回滚的成员的dbPath目录的内容来同步集中的“当前”成员。
    2)自动故障转移。即当主节点挂掉的时候自动选举出一个主节点,不需要人为干预,而在mysql中就需要人为干预

    2.集群的架构
    存在arbiter


    架构a

    不存在arbiter


    架构b

    集群中都存在主节点和副节点
    arbiter一般会出现在集群数量为偶数的情形下,这样可以保证能够重新选举出主节点

    3.集群的好处
    1)数据可恢复
    2)异步复制
    发生在从主节点更新数据到副节点时,副节点更新数据时,客户端仍能从这个节点读取数据。
    优点:提高读取效率
    缺点:可能读取不到当前最新数据
    3)自动故障转移
    自动故障转移说简单一点就是当主节点挂掉的时候(10s钟不和副节点进行通信时),就会重新选举出一个主节点。重新选举一个主节点分为两步:a.申明当前主节点不可用 b.选举出新的主节点
    在选举过程中,集群中没有主节点,,客户端只能读不能写。在mongodb3.2中进行了优化,缩短了选举时间
    4)提高读效率
    如果客户端有多个读请求,可以将多个请求发送给不同的节点
    5)读可选
    可以选择从主节点读取数据 ,也可以副节点读取数据

    4.集群中的成员
    1)Replica Set Primary
    有且仅有一个
    既能读又能写,并且只有primary才能写
    默认应用从primary读取数据
    主节点在有些情况下可以变成为副节点

    If a majority of the replica set is inaccessible or unavailable to
    the current primary, the primary will step down and become a 
    

    不是很懂这描述的到底是怎样的一种特殊情况
    secondary.
    2)Replica Set Secondary
    在一个集群中可以有多个secondary
    只能读不能写
    如果想从secondary读取数据,需要做额外的配置
    如果主节点挂掉了通过选举可以成为主节点

    secondary的配置
    a.priority:0
    如果一个secondary的配置文件中设置priority:0,则这个节点不能被选举成为主节点,并且不能触发选举,但是可以参与选举
    b.hidden:true
    如果一个secondary的配置文件中设置hidden:true,则这个secondary对客户端是不可见的,并且一定配置了priority:0
    客户端的读请求不会被分发给hidden:true的节点,利用这个特性可以使这个节点专门用来数据备份或者报告,因为其traffic相对较少和其他secondary相比
    关于备份:如果使用MMAPv1/WiredTiger存储引擎,备份时可以使用db.fsyncLock()和db.fsyncUnLock()操作停止隐藏成员,在备份期间刷新所有写入并锁定mongod实例,这样能够保证那个时间点锁住的数据一定是最新的
    c.slaveDelay:time
    通过配置slaveDelay:time可以使当前节点数据是晚于或早于主节点数据的一个快照,并且一定配置了priority:0hidden:true
    应用:作为rolling back,当人为操作失误,比如删除数据库、集合,不成功的应用升级,可以通过这个备份进行恢复
    配置文件:

    {
       "_id" : <num>,
       "host" : <hostname:port>,
       "priority" : 0,
       "slaveDelay" : <seconds>,
       "hidden" : true
    }
    

    3)Replica Set Arbiter
    不存放数据,仅仅是用来重新选举主节点,并且永远只能是arbiter,不可能成为主节点或者副节点
    安全:当使用授权认证时,arbiter和其他节点通过交换进行认证,因为arbiter不存储数据,所以是通过localhost进行认证的
    默认具有priority:0的配置

    5.Oplog
    Oplog(operations log)作用:保持主节点上(primary)的回滚记录,回滚记录个人理解就是改变数据库数据的操作,比如插入、删除、更新等,副节点通过读取Oplog异步达到和主节点同步
    为了便于复制,所有secondary可以通过Heartbeat(ping)发送给其他成员,这样可以从其他secondary读取Oplog
    终于知道了架构中Heartbeat的作用


    nice

    Oplog默认大小足够用了
    如果已经启动了一个副集群,可以以管理员的身份运行replSetResizeOplog动态的设置Oplog的大小,并且不会重启mongo实例。如果mongo实例未创建oplog,则可以通过oplogSizeMB指定oplog的大小
    如何查看oplog的状态:rs.printReplicationInfo()

    6.影响选举结果的因素
    1)复制选举协议
    mongodb3.2版本中,引入复制协议版本,减少故障自动转移时间并且加速检测多个同时发生的基本事件(???)
    2)heartbeats
    3)副节点的优先级(member priority)
    4)loss of a data center
    5)network partition
    6)vetoes in elections

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