唯快不破，个人也非常认可，但是也不能盲目求快。根据我的观察，很多创业项目失败的最大原因恰恰是盲目求快，还没有验证解决方案是否有效的情况下，就开始进入mvp（最小化可行产品）的开发。更可怕的是，是直接跳过mvp开发，直接追求所谓的大而全的功能。看到过最极端的一个例子，一个壕拍出2000万，用了9个月开发一个APP，都没有如期上线。也就是因为是壕，否则这个项目早就倒掉了。

当我们有了一份排好序的问题列表，而且对现有的解决方案也做了了解，可以开始制作和测试我们的解决方案了。正式做产品之前，应该先做一个“演示版”，以便验证你的解决方案。

首先，必须再次仔细检查你在前面问题访谈阶段的收获，然后解决下面这些风险：

客户风险：谁收到的困扰最严重？（早期接纳者）怎样找到他们？

产品风险：MVP必须具备哪些功能？（解决方案）

市场风险：收费模式是怎样的？（收入）客户是否愿意掏钱卖你的解决方案？接受的心理价位是多少？

我们的目的是向客户展示一个“演示产品”，让他们可以直观看到我们的解决方案，并验证我们的产品是否能真正解决用户的问题。演示产品可以是任何可以有效代表实际产品的东西。比如做的是软件，可以使用模型或者视频做“演示产品”。如果是实体产品，可以用草图、CAD模型，甚至可以用橡皮泥和3D打印机来迅速制作原型。

不管什么材料来做演示产品，都应记住下面这些准则：

必须是可实现的

看起来要够真实，越真实，测试结果越精确

能迅速改进

尽量避免浪费

使用看上去比较真实的数据

“内容比设计更重要，没有内容的设计不是设计，只能算是装饰”

有了演示产品，可以在主页或者博客发布做快速测试，然后用用户访谈来做正式验证。

针对解决方案做用户访谈的一项很重要母的就是测试产品价格，也有几个原则：

1、不要问客户他们愿意付多少钱，告诉他们该付多少钱

记住你的任务是找到早期接纳者。他们的一大特征就是和你一样，对你要解决的问题非常重视，而且如果你要收费的话，他们会愿意付你一个好价钱。价格不仅是产品的一部分，而且还将直接决定产品的目标用户。

定价：奥伦克拉夫在《Pitch Anything》里讲过各种诱导技巧。不要想着如何给用户留下深刻印象，而是要把自己的产品变得炙手可热。

限量：做MVP的首要目的就是学习，宁愿只找10个“全情投入性用户”，然后把自己的精力全部放到他们身上，效果好得多。

对比：价格是相对的

自信：虽然是MVP，但是真真正正能帮助用户解决问题的产品。

2、不要让注册变得简单，把它变麻烦。门槛升高，只吸引那些可以不怕麻烦而全情投入的。

3、从AIDA的角度来做这一轮用户访谈：

注意（Attention）：用独特卖点来吸引客户的注意力，要想吸引用户注意，最有效的办法就是解决他们的问题。

兴趣（Interest）：用演示产品来展示如何实现独特卖点，诱发用户产生兴趣

欲望（Desire）：让注册变得容易，心理门槛就没有了。激发用户对产品的渴求，让他们把心思全部放在你的产品上。

行动（Action）：让用户对产品做出承诺，预付一些钱更好

4、解决方案访谈和推介的区别：

虽然这个阶段也用诱导技巧，但是目的仍是在学习。推介一般2个结果，谈成或者谈不成。而访谈，每个阶段都有假设做基础，不断评估反应。我们可以利用上面的AIDA来辅助我们网站首页设计和宣传材料设计。以后我们还可以借助口碑、品牌等来刺激用户欲望。但是，必须记住，不管使用任何方法，都要注意调动用户情绪。

另一个要注意的是，这一轮用户访谈必须把想验证的假设写下来，然后在访谈中验证。接下来我们就可以正式开始做解决方案访谈了：

关于用户选择，要注意2点：

这批用户里面一定要有上一轮的受访者

当然同时也找一些新的受访者

问题访谈大纲解析：

2分钟开场白

2分钟收集人口资料

2分钟讲故事，描述问题背景

4分钟给问题评估

15分钟探索用户的世界观

关于验证价格的设计：

与其说定价是一门科学，不如说它是一门艺术。最好的价格通常是客户稍微有点抵触，但又能接受的价格。要由你主导价格，记下用户的反应。

2分钟总结和后续安排：

总结时候，2个问题问一下：

a. MVP出来后，要不要试用？

b. 可不可以推荐别的用户参与访谈

5分钟，记录结果

做解决方案用户访谈的过程中，还是要惊经常反思一下你到底有没有找到真正值得解决的问题？

每周反思访谈结果，有必要可以修改大纲

增加和删除功能：

如果用户希望增加或改进用户体验，分析下有没有足够理由支持这些改变。

验证早前的假设：

验证成功，继续推动。如果验证失败，

调整价格

如果设定的价格没有任何阻力，就应该试着稍微提高一点。定价时要参考一下用户目前使用的解决方案。

如果下面的事情都做到了，就可以真正开始开发MVP了：

确定了早期接纳者的人口统计信息

找出了用户很头痛的问题

明确了最简可行产品需要解决的问题

确定了用户可以接受的价格

可以保证公司的生存和发展（用现有数据粗略计算一下）