谷歌的TPU是什么？

谷歌在IO大会上公布了他们用了一年多的TPU，但是没说这个是什么，也没有开源的意思。

那么我有几个问题要问

1. TPU 是一种FPGA（可能是）
2. TPU 需要驱动 （应该需要）
3. TPU 类似的技术，对于现在的人工智能有什么帮助？

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更新 2016-5-26

整理现在比较确定的信息。

2014年，也就是两年前的时候，谷歌内部就发现了，gpu做线上业务不太合适（具体什么原因？），但是同时也发现GPU很适合做模型的训练，所以他们自己开发了TPU，来支持线上业务。

也就是说TPU不是用来做模型训练的，而是作为一种支持线上业务的芯片。（低功耗的芯片）

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用GPU做线上业务的问题

1. 能耗问题
2. 散热
3. 体积

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更新 2016-5-30

今天看到google brain团队发了一篇paper 《tensorflow: a system for large-scale machine learning》
在文中， 很明确的告诉我们，谷歌内部在使用gpu做模型训练，用TPU来部署训练好的模型。

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