吴军博士认为托勒密是近代之前当之无愧的最伟大的天文学家，没有之一。原因在于：除了地心说，还包括以下贡献：发明球坐标，定义了包括赤道和零度经线在内的经纬线，提出黄道，发明弧度制等，随便拿出一条都足以名垂青史。他不仅构建大系统，还善于总结方法论。
托勒密的方法论可以概括为：用观察获得数学模型一个简单的雏形，然后通过数据细化进行模型。
近代社会思想贡献最大的是著名思想家和科学家牛顿。他最直接的贡献在于用简单而优美的公式破解自然之谜。
牛顿的方法论是机械思维，世界变化的规律是确定的，用简单的公式或语言能够描述清楚，而且对未知的领域可以指导和实践。
牛顿作为思想家的贡献还在于他指出了任何正确的理论，从形式上讲都是简单的，同时又有非常好的通用性，这与东方哲学中的大道至简思想不谋而合。
机械思维也带来了工业大发明时代。
但到了信息化时代，机械思维的局限性越来越明显，首先并非所有的规律都可以用简单的原理来描述，其次像过去那样找到因果关系已经变得非常困难，因为简单的因果关系规律性都被发现了，随着人类对世界认识越来越清楚，人们发现世界本身存在着很大的不确定性，并非一切都是可以确定的。
不确定性来自于两个方面，首先影响世界的变量非常多，无法通过简单的办法或者公式来算出结果，其次，不确定性来自于客观世界本身。在宏观世界，比如行星轨道可以计算得很准确，但是到了微观世界，比如量子力学中就有一个测不准原理。
对此，信息论创立者香农给出一个新思路：信息熵。不仅解决信息度量问题，量化信息作用，还把信息和世界的不确定性或者说无序状态联系到了一起。
信息论完全是建立在不确定性基础上，想要消除不确定就要引入信息，至于要引入多少信息，则要看系统中的不确定性有多大。由此发展出解决人工智能的方法：把各种智能问题变成消除不确定性的问题，再找到能够消除相应不确定性的信息。
如今，智能化时代方法论是数据驱动法，即对未知的事物不做主观假设，而是取得足够多的数据之后，通过信息论的方法进行推导。
网友评论