1.什么是 OOA、OOD、OOP
- 1.OOA : Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
强调用 「抽象」 站在整体的角度进行分析问题而「不过多考虑具体实现」,也就是注重整体。
- 2.OOD : Object-Oriented Design (面向对象设计)
是对 OOA 的过渡环节及规范整理,处理各种的依赖关系,强调应该「依赖抽象」而不是具体实现。
- 3.OOP : Object Oriented Programmin(面向对象编程)
利用封装、继承、多态使得程序达到「重用性、灵活性、扩展性」
2.怎么利用 OOA、OOD、OOP
- OOA Analysis 分析什么?
面向对象分析、分析的是对象,对象从哪里来?从需求中来
- OOA Analysis 分析什么?
- OOD Design 怎么设计?
面向对象设计、需要将这些对象关联起来,封装成一个独立类、模块、系统
- OOD Design 怎么设计?
- OOP Programming 抽象编程
面向对象编程、封装、继承、多态,易维护、易扩展
- OOP Programming 抽象编程
简单画个图再来温习下:
OOA、OOD、OOP- 做好需求分析,系统设计,抛弃复制粘贴,主导开发流程.
- 合理设计⾼层抽象与低层实现,减少依赖耦合
- 剥离⾼内聚可复⽤代码,从而避免需求变动⽽导致整体重构、重写。
3.写代码前该做些什么
想清楚是什么 => 与产品讨论反复确认 => 拆分技术点 => 优先处理业务,其次在是UI => 具体实现
- 先想清楚产品到底要一个什么样的功能,这个功能对产品来说是否真的那么重要,有没有什么更能放大这个效应的做法。
- 与产品讨论,理解他们通过APP想表达的需求,将它们转化成真正的需求,并画出流程图与产品反复确认。
- 需求理解好了,可以先拆分调研相关技术点。先不要急着去表达这个功能实现不了,这个效果要花时间。不妨客观的分析下(反正都要实现,为什么不把它做的好点呢)
- 有个大抵的了解之后,团队在一起讨论下,采用什么具体实现,谁来实现。 (务必让每个人都对代码有整体上的认识,不要各自维护自己的小模块,不利于成长,也不利于团队)
- UI一般都要比业务逻辑改动的频繁,所以最好不要急着画UI,只要有个大致的UI框架就可以了。先把业务逻辑完善(网络交互, cache,点击事件,跳转)如果有盈余,可以写unit test来测试C层或者P层逻辑的正确性。没问题了再写UI实现。
- 剩下的具体实现呢,如果没有现成的代码可以用,可以再拆分成几个task。先自己将tasks通过workflow串在一起,不管是流程图,还是TODO伪代码都行。再针对每个task来搜对应的解决方案。
- 所有技术问题不可能是无解,只要耐心,肯定能找到解决方案。别怕麻烦,别图省事,碰到的每个问题都是你进步的阶梯。如果真不能解决,那就换个折中的解决方案嘛,沟通灰常重要的!
4.什么会增加额外的工作量和风险?
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1.复制粘贴(不经过思考)
复制的代码往往一些实现不理解,代码中可能隐藏着配置未能注意到,导致出了 bug 需要找很久 -
2.代码规范不好(可维护性差)
命名规范,未写注释,写过后不知道这段代码做什么的,难以维护。 -
3.重实现,轻设计(不考虑复用和解耦)
所有的代码都写在一个类中,忽视设计原则,不能合理的提取,导致一个类比较臃肿,后期难以理解和维护。
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