第一波人工智能红利会在哪？

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前言

人工智能被公认为是下一代工业革命。那么第一波人工智能带来的红利，或者说最早人工智能能介入的行业会有哪些呢？本文是我对这个问题的思考。

人工智能•决策能力

人工智能是一种计算机算法，一种拥有通过大量数据训练之后，能够针对个案提出精准决策的能力。所以，第一阶段的人工智能，应该会出现在某些依赖精准决策能力的领域。

举例

1、训练机器识别猫的例子，给机器200万张猫的图
片，并附是否是猫及什么品种的猫。人工智能能在
训练后，就拥有了识别猫的决策能力。能够自动识
别是否是猫，什么品种的猫。
2、alphago例子，alphago通过大量的训练后，围
棋大战战胜李世石。alphago通过训练使得自己在
围棋上的决策能力精准度超越了人类。

数据依赖

• 依赖大量数据训练。人工智能需要大量的决策数据来训练。人工智能就像是婴儿，要把它喂养大需要大量的数据，识别猫就需要200万张图片来训练。
• 依赖精准数据。精准的数据能够提高人工智能的决策能力，反之，不精准的数据可能影响人工智能的决策能力。人工智能训练识别猫的过程，添加狗的图片并标识为猫，这样就对人工智能训练产生误导，会导致最终决策能力的下降。
• 依赖持续的精准数据。人工智能也是需要进步的，人工智能要感知到外界的变化必须不断的学习训练，这样就依赖持续的精准数据。alphago在失败一场后，当晚进行了百万盘复盘，持续训练自己的决策能力。

第一波人工智能红利会在哪？

综合上面所描述，最有可能出现人工智能的领域必须符合这些条件，第一，行业依赖精准的决策能力场景；第二，拥有大量精准的训练数据；第三，能够持续产出精准数据。

以下是符合条件的领域

• 医疗诊断。医院里有大量的临床病历数据，而且不断的产出数据。同时看病诊断就是一个决策能力，根据病情描述和检查结果决策治疗方法。

• 自动驾驶。导航地图拥有大量的路况信息，各种情况下的司机决策信息。并且持续产出数据。驾驶汽车的过程本来就是应对复杂路况情况做出一系列的复杂决策过程。

• 客服行业。目前很多公司都保留了人工客服，公司在客服上开销都不小。然而这个场景完全可以由人工智能来处理。

• 鉴黄领域。类似于人工智能识别猫的案例。