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自然语义分析哪家好
自然语义分析：
机器机和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器机不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。机器机和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器机不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。
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中文与西语不同决定我们无法采用西语的架构体系来处理中文，具体区别在于：
西语词间有间隔，汉语词间无间隔。众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才 能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。“我是一个学生”，分词的结果是：“我 是 一个 学生”。中文分词就成了计算机处理的难题。
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汉语形态不发达，句尾没有形态标记。英语动词、名词很清楚，加上词尾可以是副词；西语有时态，过去式、现在式等等非常清楚，中文则依靠词语或者依靠自己的判断来确定时态。 同音字多 增加了机器识别的难度。
汉语语义灵活，由于形态不发达，所以语序无规律。在一次学术会议上，一位著名的人工智能专家说：“按„主－谓－宾‟或„名－动－名‟这一 规则，计算机可显出„牛吃草‟，也可显出„草吃牛‟。从语法格式上看，„草吃牛‟也不错，但这句话是说不通的。
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是国际知名信息科技网络产品与解决方案提供商烽火科技旗下的高新技术企业。
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ImageQ大数据处理三大核心步骤：
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