报告人：葛昱（北京市交通委员会科技处处长）
摘要：该报告介绍了基于大数据的公交线网优化项目，主要报告了基于大数据分析得出的关于CBD及东部区域的人口、交通、公交线网特征，为下一步优化做了准备。文末给出视频链接。
演讲现场
项目介绍
随着城市的扩展及轨道交通的发展，城市地面公交特征也发生了变化，也需要不断对地面线网进行优化。交通发展研究院、北京市交通信息中心和很多公司的共同努力下，做了基于大数据的公交线网优化研究。
该研究有三个基准点：
（1）基于大数据：采用了关于数据的方法论：科学实验、数据挖掘、机器学习均有所应用；
（2）从小范围试点寻找规律：以CBD、通州和北三县公交线网优化为试点，大数据分析人口、交通、公交线网特征，提出调整建议，形成经验全网推广。
（3）全量数据的应用：汇总手机信令、地面公交、轨道交通、出租车、共享单车、自驾车 全交通出行方式大数据
大数据分析结论
手机信令数据分析人口特征：
通州区是明显居住地属性
CBD是明显工作地属性：人口大进大出，职住比高，人口流动性强
通过数据分析得出一个近似的答案：
CBD全天累计聚集144万人
| 种类 | 人数 | 比例 |
|---|---|---|
| 单纯在此居住 | 8w | 6% |
| 单纯在此工作 | 33w | 23% |
| 在此居住又工作 | 8w | 6% |
| 来此拜访 | 32w | 22% |
| 过境 | 63w | 44% |
手机信令数据分析人口特征
利用综合数据分析交通特征
通州区域和通州与通道相连的西部地区人群分布最为密集，亦庄地区部分居住区通勤人口也较为集中较为集中，其他地区分布相对稀疏。
（1）交通需求总量大，过境占比高：过境占比高达59%。CBD过境交通呈现出以CBD为核心，沿长安街、东三环、东四环蔓延的特征：CBD呈现出一个蔓延的吸引特征
（2）东部地区交通量占比高：朝阳和通州是CBD客流的主要来源地
（3）廊坊地区交通特征明显
综合数据分析交通特征
CBD交通出行方式特征
出行结构以公共交通为主：地铁>地面公共>小汽车>出租（含网约车）
不同交通方式OD分布
地面公交——>东部进入的客流量大，地面公交服务半径小，呈面状分布
轨道交通——>服务半径大，围绕1、6、10呈点线放射分布。早高峰时东部六号线、八通线、亦庄线部分站点是主要客流来源。
网约车、巡游出租车——>CBD区域全天短距离接驳地铁占比高
共享单车——>典型的接驳地铁出行特征，朝阳路交通通道对共享单车吸引力不足
CBD交通出行方式
公交线网特征分析
（1）东部区域出行热门区域，公交交通出行热度较低，该区域缺少支撑大客流的轨道服务同时地面公交缺乏吸引力，没有起到客流分担作用。
（2）地面公交出行时间长，前10OD区域中，5个无快线服务
（3）公交线网对轨道客流压力分担不足:8个主要轨道交通起点周边仅有两个有直达CBD的快线
（4）主要换乘点周边公交微循环服务能力不足：早高峰时，网约车起到接驳作用
（5）东部主要交通通道地面压力不均衡
公交线网特征分析
基本结论
（1）通州，北三县进入CBD区域的轨道需求强烈，出租、网约车和共享单车主要发挥接驳作用。远期，大容量轨道交通规划，近期增设公交大站快车
（2）利用朝阳路BRT、广渠路快速公交走廊，分担6号线、八通线和京通快速路的压力
（4）通过优化站点设置和交通线流等缓解国贸桥周边交通压力。
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