一、信息与代价
人做出选择判断，均是基于预期。比如，买入股票前，肯定是认为它可能会涨，或者认为它还会继续涨，才会买入。卖出也是如此。而这种认为它可能会涨或者它可能会跌的想法，就是预期。预期是一个意图，根据过去的历史经验以及对将来可能的利害权衡所得。我们会产生某个选择，首先是基于过去的经验、知识等，其次是根据现在的状态，对将来产生一种推断。比如，买可乐这个事件，首先是过去的经验说，可乐喝下去有一种愉悦感，喝下去不会中毒，买可乐需要钱等。在当下要去买可乐的时候，首先是想喝——认为现在需要这种愉悦，而且认为买一瓶新的可乐能够实现这种愉悦感，为了这个愉悦感的花费是值得的；其次是检视一下钱够不够，现在在哪里，去哪个超市买最近，最后才是具体的选择——要买，然后展开相关的行动。
将来不可知，人只能基于历史事实得到的某些经验、抽象的规律来推断将来，以做出趋利避害的选择。因此，要推断将来，就需要对历史事实进行观察、整理、提炼、总结，得到些经验、规律、理论，再加以当下知晓的信息，以便应对将来。比如要开车到某个目的地，首先要学会开车，总结掌握了一些会导致事故发生的规律，然后在本次开车出去时，结合当下的路面情况，不断做出油门、方向盘这些具体的调整，然后达到预期——到达目的地。
对历史事实的观察乃至得到理论，其内有无数精深知识；在历史现实发生的当下，信息的涌现，如何处理、把握这些信息，判断这些信息对将来有何影响，这其中也有无数深湛学问。所有的学问知识凝聚成为人在做出选择前的那一个预期，然后人做出了选择，选择的成效如何，后续发展的事实会说明。在此角度而言，选择的好坏，趋利避害能力的高低，与实践者对历史的总结，所能获得的信息的质与量，以及运用信息与总结的能力息息相关。
无论投资还是投机，都是人在趋利避害驱使下做出的行为。如前所说，趋利避害的能力与三个因素密切相关——①历史的总结、②当下所掌握的信息的质与量、③运用信息与总结的能力。如果把所需要掌握的各类知识、各类影响事件的因素统称之为信息的话，现实世界的信息无穷无尽，人们对历史事实的解释，对未来的预期、推测，当下所作出的决策，都与信息紧密相关，小小的一只铅笔，其究竟是如何生产出来的，也无人可以知晓全部，因此每一个人对信息的掌握都处于不完全的状态，这就是人们的现实。
如果信息不被获得，信息也就无所谓信息了，因此，信息不是问题关键，问题在于信息的传递与获得。显然，信息的传递与获得需要付出代价，要获得某些消息，通常需要去买报纸（信息传递的媒介），或者需要付出时间、宽带费、电脑购置费去搜寻网站（网站又是耗费大量代价建立的），或者需要花费时间去和朋友们聊天等方式（朋友也是耗费大量心血积累而成的），才能获得。如果要知晓导弹、卫星是如何制造的，这其中不单要去寻找教这些内容的学校、老师、课程，还要耗费时间去学习，学习的成效还要看自己的勤奋、天资等。据此可以认为人人都是在自己可以承受的代价之内传递与获取信息。
二、信息与K线
人们根据自己的预期，做出买卖选择，其结果就是在某个时刻的某个价位成交了需要购买的量。行情软件将有成交量的价格按照以时间为单位，输出在对应品种的行情图表上。单位时间内的价格成交状况，被简化为一根K线，只取其开盘价、收盘价、最高价、最低价。时间图表则将K线按照固定的时间次序排列，形成走势。缺口则是单位内没有成交的价格，依赖前后两根K线才得以呈现。
但对于人而言，现实是超乎人的认识的，理论本质上就是人认识现实的一个模型。在理论的角度，现实就好比一个“黑箱”，里面有什么，异常复杂，也难以认识完全，而人与现实性互动，就好比人对“黑箱”做了一些输入，它就输出一些什么东西。有鉴于此，人们不断的输入，观察输出的结果，在此过程中总结输出与输入之间的规律，构思假设，建立理论模型。在某个理论的模型下，如果当根据该理论模型推断出的输入与输出与现实这个“黑箱子”的输入输出吻合的很好的时候，大家就认为，“黑箱子”里面的东西大概就是和理论模型差不多的，现实遵循的规律就是这个模型蕴含的规律。
预期来自于人对信息的理解与掌握，价格是信息驱动的结果。行情软件相当于一个“模型”，把信息与信息的结果——价格进行处理，模拟出现实事件与价格的关系，呈现为价格与时间的函数关系——走势。由于在走势中不能发现信息（已被“模型”处理过），而只是现实事件与信息的模拟，这就为技术分析以及技术分析理论带来诸多不被理解的声音。
有一种观点认为，K线图不过是每天交易的价格与量的数据，人们并不能从图上看出背后的经济现象，过去的价格代表不了将来的趋势与变化，所以纯图表派不可能成功。这个观点很有代表性，它隐含的涵义应该是这样：
1、经济现象是驱动价格波动的唯一因素。
2、K线图是当天以及历史的价格波动，受限于当天或者历史的经济现象，K图是经济现象驱动的的结果；
3、过去的事情是基于一些特定的经济现象而发生，未来的事情则将是基于另一些特定的经济现象而发生，昨天之事件结果如何能够推断未来之事件？因此未来的经济现象，会导致价格波动如何变化，不能在K线图上得到原因以及结论。
首先，根据上述信息的表述，可以将系列经济事件、现象、知识等称之为信息。信息驱动了价格的产生，但价格自身也是一种信息，它是诸多信息相互综合平衡的结果，同时也是衡量市场资源稀缺程度的指标；其次价格自身就是一个显著的信息，影响人们对将来的预期，引导着人们在生产、消费等方面的行为。
其次，历史与将来之间是否存在某种确定的关系——因果关系，这是值得深研探究的事情，也是一门精深的学问。假设我们认定，每件事情或现象的发生都是有原因的，不会有任何事情或现象的发生是毫无原因、凭空发生的。那么就有几种可能，导致我们根本无法得知其原因：
1、事情的发生没有留下充分的线索，或者留下的线索被各种自然原因、人为原因毁掉了，以至于不可能找出其发生的原因。例如历史上的许多悬案，古籍真正要表达的含意，众说纷纭，至今无解；再例如恐龙的绝迹原因至今仍没有定论。
2、由于理论不足，现在的科技不够发达，研究工具还不足以应付我们的需求，使得我们找不到事情发生的原因。例如医学中的某些疑难病症，是什么原因目前并不清楚，或许未来医学更发达、科技更成熟，可以解开谜底。
3、如果承认人的认识是有极限的话，那么某些事件的发生确实是有原因的，但是它究竟是如何发生的，却已经超出了我们人类认知的极限，是我们人类不可能了解的。不论科学如何进步、不论科技如何发达，我们没有能力找出它的原因，而不是它没有原因。这样的例子举不出来，因为无论举出什么例子，都可以认为第二项“理论不足、工具不足”，也可以认为是属于本项情况。
其三，如果以上的情况都不存在，那么，假设若干个因素（A、B），构成未来某一现象（X）的必要条件与充分条件：
1、要学习各类理论中的各类条件关系，需要付出时间、金钱等代价，不是每个人都愿意、能够支付这个代价，也不是每个人都可以有信息传递的途径，以及承受信息传递的代价。
2、要掌握这些条件关系，学习的能力也是一个门槛。
3、现实牵涉大量的条件关系，知识无限，人生无限，谁也不能说自己掌握了所有的知识。
4、如果能够掌握这些条件关系，则又有几个疑难：
4.1、是否能够及时、准确的知晓A、B？
4.2、是否能够在大量信息内准确的筛选出A、B？
4.3、是否能够长期、确定的在大量信息内，准确又及时的筛选出A、B？
4.4、事件的发生，不只有A、B，可能有更多，超乎人的传递、获得能力。
其四，从自然汰选角度来看，技术分析理论自从诞生以来至今百余年，无论如何毁誉，它还存在，生命力旺盛，没有被淘汰。而一个现象之所以能够成为现象并且长期存在，这本身就值得投机、投资者所关注，而这也是它存在的价值。
综上，对于普通投资者而言，获取各类基本面、产业、公司价值的信息所能付出的代价，以及对这些信息的处理能力，要超过专业团队、专家学者的可能性较小，而图表以及图表信息的获取，就成为普通投资者比较有性价比的选择，利用这些最直接、最公开的资料，就可以得到一种相对可靠的分析、操作依据。
三、技术分析理论的作用
技术分析理论是帮助人们总结价格波动历史经验的工具，正因为图表上的价格波动是对信息与信息结果的模拟，所以技术分析理论在投资、投机中能且只能是起到辅助作用，而非主导作用。对于价格波动而言，技术分析理论能够：
1、对价格波动的解释：
1.1、建立起对价格波动模式较为全面的整体认识，能够在技术分析理论的指导下，对所有品种所有图表所有价格波动，做出技术分析理论意义上的解释；
1.2、按照理论的解释，知道价格波动现在处于理论描述的哪个阶段，正常情况下它会如何运动等；
1.3、按照理论的解释，给出价格波动的局限条件，知道价格达到哪个界限，会演化成什么现象、什么模式。
2、价格波动解释与其他信息分析的结合：
2.1、为其他信息分析提供价格波动解释，以供综合判断、推测、建立计划等。
2.2、执行综合信息分析建立的计划，在具体执行动作上予以配合；
3、对资金管理的服务：
3.1、根据计划、协助计划，建立试探仓位；
3.2、根据计划建立仓位；
3.3、将已建立的仓位，根据计划转化为长期持有仓位；
3.4、根据计划、协助计划减持、退出等。
如果把投机、投资看成是一个整体性战略问题的话，技术分析的角色，首先是辅助战略分析、推测、判断；其次是提供具体执行的战术支持。
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