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今天，李开复说“AI只是个花哨的模式识别”。
李开复
李开复1961年生于台北，曾在苹果、微软、谷歌等知名企业担任要职，2005年，他离任微软全球副总裁职位加入谷歌，还被微软以违法商业竞争协议的名义把李开复和谷歌都告上了法庭，甚至一度要求禁止李开复回国，但最终这件事以三方和解结束。
李开复的的影响力是毋庸置疑的，尤其是在人工智能领域，也可以算是较早的先驱，上世纪80年代末90年代初，他就在苹果公司负责人机语音对话技术Casper，可以说是他打造了Siri最早的雏形。
这个视频也曾经被广泛传播，用来挖苦锤子手机罗永浩推出的昂贵的语音交互操作台式机产品，TNT工作站。
李开复1998年在微软期间，创办了微软中国研究院（后改名为微软亚洲研究院），从这里走出来众多的杰出人物，很多都是国内互联网一线企业的高管或技术骨干，比如以下几位：
- 百度总裁张亚勤；
- 金山软件CEO张宏江；
- 微软执行副总裁沈向洋；
- 阿里云之父王坚；
- 今日头条副总裁马维英；
- 商汤科技创始人汤晓鸥；
- 旷世科技首席科学家孙剑；
- 百度研究院院长王海峰；
- 小米集团创始人林斌；
- 海尔CTO赵峰；
- 科大讯飞副总裁李世鹏
- 联想CTO芮勇；
- 地平线机器人创始人余凯。
如果把微软亚洲研究院称为中国互联网的黄埔军校可能都不为过。
李开复常常被业内人称为中国互联网的创新教父，因其2009年在北京创办了创新工场，专注于孵化和投资国内具有创意的互联网产品，其中有很多后来都成长为颇有影响力的公司，比如这几个：
- 美图（美图秀秀）
- 豌豆荚（APP应用市场）
- 知乎（知识社区）
- VIPKID（少儿英语教育）
- Face++旷世（人工智能独角兽）
共有50多家超亿美金估值的项目。
2013年李开复由于过度操劳而不幸罹患淋巴癌，回台湾治疗，一年多之后基本康复，2015年再次复出，回到创新工场投入工作。
近年，李开复发表了很多关于人工智能方面颇有见解的言论，比如知名的“5秒钟标准”指出，人工智能短期内只会替代人类少于5秒即可作出判断的工作。
2017年，李开复出版了《人工智能》一书，2018年出版《AI·未来》，对于国内人工智能的知识的普及和产业的解读，起到了非常大的影响。
花哨的模式识别
2019年3月21日，也就是今天，香港科技大学和创新工场宣布成立计算机感知与智能控制联合实验室，创新工场董事长兼CEO李开复在致辞中谈到：
“今天所说的AI实际上只是一个花哨的模式识别器，它是从深度学习中发展出来的，并变得越来越好，但离人类的认知思维能力，规划创造力和自我意识还有许多其他的东西还有很远的距离。”
DeepMind
最近还有另外一个新闻事件也在慢慢发酵。
正是这个全球人工智能技术的龙头团队，曾经2016年以Alpha击败人类围棋冠军李世石一战成名的DeepMind。
2010年，DeepMind由Demis Hassabis杰米斯·哈萨比斯创建于英国剑桥大学，这个小团队在2014年与Facebook进行了接触，但终未达成协议，谷歌立即乘机而入，以大概4亿美元实现了收购，而接下来的几年足以证明这是一个赚翻了的投资。
当初收购谈判中包含了一条非常引人注目的条款：谷歌必须成立一个独立的人工智能伦理理事会，而理事会的董事成员至今是个谜，但很多消息都认为，DeepMind主要人员都在理事会内担任要职。
2016年，DeepMind又联合谷歌、Facebook、亚马逊、IBM和微软等公司，发起了Partnership on AI人工智能合作伙伴协会，致力于人工智能技术发展的讨论和社会公众的教育推广。2017年，苹果也不甘落后的加入进来。
但最近随着DeepMind的一些新技术突破展示的同时，当年收购时期的另外一个条款也浮出水面：
DeepMind的终极目标是实现通用人工智能（AGI，即和人一样聪明或更加聪明的机器），而且，如果DeepMind能够在日后实现这一里程碑式的突破，DeepMind——而不是其母公司Alphabet——将保留其控制权。
虽然我们并不认为DeepMind短期内可能实现像人一样聪明的人工智能机器，但这一信息也让很多世人开始重新评估未来。
在未来十年或二十年，是否有可能真的实现通用人工智能？而不仅仅是花哨的模式识别软件。
机器生命
也许只讨论机器人是不恰当的，人工智能的进化方向未必是人类的模仿品，它的智能实现方式很可能就像它的外形一样，与人类有着根本的不同。
我们真正应该关注的其实是机器生命何时实现，如何实现。
生命的定义是什么？
一定要有生死才是生命吗？
生命是主观目标性和客观能动性的结合。生命都是有目标的，并能够通过行动改造环境，使其能够更加贴近目标的实现。
所以，生命有五级：
- 感知世界。能够捕获世界环境的信息。
- 认知世界。根据捕获的信息在大脑中建立世界的虚拟模型。
- 预测推理。脑中世界能够动态变化，并逐渐与真实世界一致，进而能够提前推演，预见未来。
- 产生目标。能够对多种可能的未来进行评估和筛选，找到对自身发展最有利的那种，即获得目标。
- 改造环境。能够驱动身体，或者趋利避害，或者直接使环境发生改变，向着更贴近目标的方向发展。
我们当今的人工智能发展虽然也有一些机器人公司在尝试第5级内容的行动部分，但绝大部分计算机公司都还处于1.5级水平，仅仅是研发诸如人脸识别、语音识别等专用领域的智能软件，而至于NLP自然语言处理和知识图谱的研究则是刚刚复兴，甚至技术路线都还不明确。
在这个大家都在土里刨食的时代，突然最厉害的那位站起身来，大声说，我的奋斗目标是星辰大海！
这是多么鼓舞人心的召唤！——我们的人工智能道路还很长，需要解决的问题还很多，发展空间还很大，这不是让人激动的好事吗？
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每个人的智能新时代
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