R set.seed作用

https://blog.csdn.net/vencent_cy/article/details/50350020

今天在做随机森林时，新出现一个函数set.seed()，书上的注释是设定产生随机数的初始值。对于这个说法还是没什么概念，问了师兄，他也是说的含含糊糊的，并没听懂。

在网上查了R的文档，上面解释说：set.seed is the recommended way to specify seeds.

我又在各个论坛中查看别的人的说法。终于搞明白了。

set.seed()用于设定随机数种子，一个特定的种子可以产生一个特定的伪随机序列，这个函数的主要目的，是让你的模拟能够可重复出现，因为很多时候我们需要取随机数，但这段代码再跑一次的时候，结果就不一样了，如果需要重复出现同样的模拟结果的话，就可以用set.seed()。在调试程序或者做展示的时候，结果的可重复性是很重要的，所以随机数种子也就很有必要。

也可以简单地理解为括号里的数只是一个编号而已，例如set.seed(100)不应将括号里的数字理解成“一百”，而是应该理解成“编号为一零零的随机数发生”，下一次再模拟可以采用二零零（200）或者一一一（111）等不同的编号即可，编号设定基本可以随意。

例如以下实验：

x<-rnorm(10) #随机生成10个随机数

x

[1] 0.3897943 -1.2080762 -0.3636760 -1.6266727 -0.2564784 1.1017795 0.7557815

[8] -0.2382336 0.9874447 0.7413901

x<-rnorm(10) #再次随机生成10个随机数

x

[1] 0.08934727 -0.95494386 -0.19515038 0.92552126 0.48297852 -0.59631064 -2.18528684

[8] -0.67486594 -2.11906119 -1.26519802

set.seed(5) #设定种子

x<-rnorm(10) # 在设定种子的前提下生成10个随机数

x

[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087 -0.60290798 -0.47216639

[8] -0.63537131 -0.28577363 0.13810822

set.seed(5) # 设定种子

y<-rnorm(10)

y

[1] -0.84085548 1.38435934 -1.25549186 0.07014277 1.71144087 -0.60290798 -0.47216639

[8] -0.63537131 -0.28577363 0.13810822

x == y

[1] TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE

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原文链接：https://blog.csdn.net/vencent_cy/article/details/50350020