300天读书分享214——多样性红利

300天读书分享214——多样性红利

今天分享的书籍是《多样性红利》，作者是斯科特·佩奇。这本书主要讲述了思维方式的多样性、认知工具的多样性、观点和视角的多样性，以及多样性的优点和缺点。我将分享其中的多样性视角、多样性启发式、多样性解释、多样性预测模型、多样性>能力、多样性的缺点和实现多样性的方法七个方面的内容。

一、 多样性视角

7+5=?

如果是10进制，7+5=12；但是如果是2进制，7+5=1100。所以，同一个事物，用不同的角度来看，结果是不一样的。

无论是在看待事物还是解释事物时，不同的人可能会有所不同，每个人对于自己面对的问题，都会有不同的表现。

我们通常将人们对事物进行“编码”的方式称为视角，视角就是表示方法，用来给对象、事件或情况编码，使它们都有自己的独一无二的名称。

正确的视角可以使问题变得更容易解决。从历史中已经看到，大多数科学突破和商业创新都是从某个人以不同的方式看问题开始的。

视角是从现实到内部语言的映射，使每一个不同的对象、情况、问题或事件都被映射到一个唯一的词语。

多样性视角的好处是视角越多，找到全局高峰的机会越大！

为牛顿撰写的那篇著名的墓志铭中的一个金句：“自然与自然的法则都隐藏在茫茫黑暗之中；上帝说，让牛顿来！于是，一切变得光明。

我们可以给出以下结论：一个待解决问题的难度，取决于对它进行编码的视角。

二、多样性启发式

启发式是一种用来寻找解决问题方案的有效思维工具。

启发式是在视角范围内应用的。给定一个视角，启发式可以告诉我们去哪里寻找新的解决方案或采取什么行动。

例如“反其道而行之”或“像对手一样思考”。这种经验法则型启发式虽然简单，但是威力却可能很强大。

启发式是一个规则，适用于某个视角中现有的解决方案，该视角能够生成一个或一组新的更好的解决方案。

四种常见的启发式：拓扑启发式、梯度启发式、允许犯错启发式和群体启发式

1、拓扑启发式

最简单的启发式是拓扑启发式。它们依赖于视角的结构，从而搜索邻近的解决方案。

反其道而行之”启发式也属于这一类。由视角创建的邻近结构通常隐含或暗示着若干种拓扑启发式，你只需要在“近邻”当中搜索即可。

2、梯度启发式

在那些可以用数学表达式表示价值的问题中，则可以利用梯度启发式。具体方法是，先计算出价值函数的斜率，然后沿着斜率的最大方向移动。

如果一个玉米煎饼的价值取决于它的大小和温度，那么就可以计算出，它的价值是怎样随着大小与温度的升降而变化的。在可能的解决方案空间中的任何一点上，都存在着一个方向，它会导致价值获得最大的增长。梯度能够告诉我们的就是在某个点上最陡峭的上升方向是什么

梯度启发式的缺点是，它们会限制搜索的多样性。梯度给出了实现最大改进的唯一方向，只要每个人都拥有相同的价值函数，那么这就是最好的前进方向。但是，如果人们希望得到的东西有所不同，那么他们获得最大改进的方向、他们的梯度就可能不同。

3、允许犯错启发式

一个更加复杂、更加“久经世故”的启发式会往山下走几步看看，这看起来似乎是在“犯错”，但是它也不会往山下走太多步。对于这种启发式，我们称之为允许犯错启发式。使用最广泛的一种允许犯错启发式是模拟退火算法。

这种算法的核心是“模拟”一种自然现象，也就是玻璃和金属的退火，并将其内在逻辑应用于难题解决。为了生产出钢铁，要先将铁矿石加热，然后缓慢冷却，也就是“退火”，使分子排列整齐，从而变成钢。加热会使东西分子起来，而冷却则使分子对齐。运用这种方法来解决难题，正是启发式可转移性的一个很好的例子。

4、群体启发式

群体启发式可以同时搜索多个解决方案。例如，进化就可以被认为是一种群体启发式。

还有一个更简单的同样基于群体搜索的启发式，它被称为蚂蚁算法。在这个启发式中，一群蚂蚁被随机地“扔进”一个景观中，每只蚂蚁都“降落”在一个解决方案上，并对这个解决方案进行评估，然后应用拓扑启发式或梯度启发式在邻域搜索局部更优的解决方案。

随着时间的推移，每只蚂蚁都不断找到更好的解决方案，直到陷入局部最优点为止。

多样性启发式有助于找到更好的解决方案。还应该把视角和启发式结合起来考虑，并应用于某个给定视角的不同启发式的集合。事实上，一个视角对现实的组织越有效，人们在这个视角下能够创造的启发式就越多。

三、多样性解释

我们要考虑视角框架，之所以这样做主要有以下三个原因：

第一，解释是基于视角的，所以不能只定义一个而不定义另一个。

第二，对视角进行分析更加容易。如果两个人使用不同的解释，那么就意味着他们把一些对象或解决方案放入了不同的类别。

第三，有了视角，就可以区分导致不同解释的两个原因。

以对人类分类为例，我们可以进行如下解释：

1、按肤色：白种人、黑种人、黄种人、棕种人

2、按宗教：无神论者、基督教、犹太教、佛教、道教、印度教等

3、按性别：男人、女人

4、按DISC模型：指挥者、影响者、思考者、支持者

四、多样性预测模型

预测模型是一种解释，并对由解释所创建的每个集合或类别进行预测。预测模型的形式多种多样，包括系统动力学模型、回归模型、博弈论模型、因子分析模型和基于主体的模型，等等.

我们在日常生活中进行预测为例，会以多种角度进行综合预测：

1、天气预报预测因素：温度、风速、云的形成、天空颜色等。

2、股票买入预测因素：品牌、行业、盈利模式、现金流、趋势等。

3、寻找恋人预测因素：容貌、收入、性格、脾气、体贴、价值观、成长性等

五、多样性>能力

假设，现在有两个问题解决者组成的小组，一个是多样性的，另一个是同质性的。如果所有这些问题解决者的“能力都是相同的，那么多样性的小组将会找到更好的解决方案。

这是因为一个问题解决者集合的局部最优解等于该群体每个个体局部最优解的交集。

多样性优于同质性定理：如果两个问题解决者集合都只包含了个体能力相等的问题解决者，并且第一个集合中的问题解决者是同质性的，第二个集合中的问题解决者是多样性的，那么平均而言，它们的局部最优解将会有所不同，而且由多样性问题解决者组成的集合将优于由同质性问题解决者组成的集合。

所以，在解决问题的时候，不同的两个人要比完全相同的两个人要好。

六、多样性的缺点

1、造成公共资源紧缺

在美国的一个城市。那里的水电管网老化，需要进行更新改造。但是就是因为各个种族，各个阶层，各方利益的博弈。总是对对方提出的方案不满意而反对。几年过去，那个地方的水电管网仍然老化，到了冬天停水停电，非常普遍。

2、分歧大、冲突多、决策缓慢

在美国因为发生多起校园枪击事件，造成学生伤亡惨重。美国的共和党和民主党都提倡应该进行禁止民间枪支买卖。但是，因为民主党的禁枪提案和共和党的禁枪提案不一样。双方都不赞成对方的方，结果禁枪方案在美国遥遥无期。

七、实现多样性的方法

1、“超可加性”创造神奇：指数基金

2、兼容并蓄：进化——基因突变

3、多听外部声音：真正的外人，不同思考方式

4、既关注多样性，也关注能力

5、让员工参与市场预测：多个销售经理预测市场比外聘专家更好

6、鼓励跨学科研究

7、区分基本偏好于工具偏好：目标一致，手段多样

8、坚定“多样性优于能力”的信念

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