今天向大家介绍大数据发展战略趋势以及挑战，新朋友可以翻阅我前面的文章，全面了解大数据的来龙去脉。希望大家持续学习，每天关注，我会连续更新文章，让大家系统学习和认识大数据。
一、大数据产业的战略地位及应用
1.大数据产业的战略地位
（1）国家级别的战略产业
美国政府认为数据资源是继陆空海三大资源外的另一种重要的国家战略资源，已将大数据战略上升到国家层面，从2012年到现在为止提出了诸多促进大数据产业发展的宣言和计划。英国在顶着经济低迷的巨大压力下还将大数据作为重点发展的科技领域，加强数据采集和分析，以求在数据革命中抢占先机。同样日本政府也提出了大力发展IT业的发展计划，不断地对信息产业提出战略规划。世界各国也逐渐意识到大数据时代的到来，纷纷建立大数据产业。大数据产业已经发展成为了国家级别的战略产业。
（2）推动技术和知识创新模式的变革
大数据时代的到来引发了探索知识模式的改变。大数据时代的海量数据给科研模式带来了一种新的发展方向，存在于事物之间的因果关系已经不再是科研人员进行深度研究的必要步骤和关键，现在只需从大数据中得出有意义的相互关系，也许我们从这些相互关系中不能准确知晓事物发生的原因，但是我们可以预测这件事将会发生，这个价值已经足够大。在企业界，一些精明的领导者们可以洞察出对大数据的应用其实就是为了管理方式的变革。在学术界，著名的第四范式的科学研究阶段提出，即在人类经历了经验、理论、计算三个科学研究范式后进入第四范式——数据探索。
（3）推动经济结构转型
大数据产业的兴起加快了产业升级和经济结构转型的进程。随着大数据时代的到来，部分产业界已经逐渐把重点转向把传统产业和大数据产业相结合的发展模式。对于传统工业，采用大数据处理方法进行新需求的探索和新材料的研发，既可降低研发成本，又能提高新产品研发的准确性；对于传统农业，利用大数据处理方法，可以培育新品种。大数据将会带来新一浪潮的生产力增长和消费者需求。计算机行业也从开始只关注运算速度转移到提高大数据的处理分析能力上来，变成真正的信息行业。大数据时代的发展迫使软硬件的不断更新从而能够推进信息行业不断发展，这为信息产业提供了又一大的发展机遇。
2.大数据产业的应用领域
大数据产业可以为各个领域进行服务。
在农业中应用。通过连接多个农业数据集网站进行数据搜集和专业的数据分析，美国农业部可以确定农作物最适宜的湿度、温度、土壤、光照时间来准确判断它们是否需要浇水、打药或者施肥。
在军事领域中应用。据调查，美国反恐组织会对打网游的大数据进行分析获得情报，由于恐怖分子之间不能通过正常的手段进行沟通，网游中存在另一个世界，有真实的场景，所以恐怖分子可以利用虚拟的网游世界来传递信息和情报。
在电视播放领域的应用。通过分析每天观众的播放行为（前进、暂停、播放）和评论，来预测观众对下期节目的期待，从而获得高收视率。其中2013年2月份的美剧《纸牌屋》就是利用网友评论的大数据分析最终取得了9.9的好评,在继第一季利用大数据取得较大利益之后，《纸牌屋》第二季在2014年2月14号开播，迅速吸引了来自世界各地的观众的点播，《纸牌屋》其制作商Netflix的股票更是一路飙升，创造了巨大的利益。
“智慧城市”已经成为现代城市发展的方向，智慧城市的建设离不开大数据产业中强大的技术支撑。智慧城市不仅是云计算的深度应用，而且是大数据的综合应用，更是大数据产业的重点发展项目。
二、大数据产业的发展趋势
从大数据产业的技术层面上来讲主要有以下几个发展趋势：
（1）以Hadoop Map Reduce为主的处理方式将与现有的批处理、流处理、图处理等其他数据处理方式并存，混合数据计算模式将成为主要处理手段。目前Hadoop已经成为一种比较流行的数据处理方式，要将Hadoop Map Reduce不断改进，增强其数据处理功能和兼容性；
（2）更大规模的数据处理与分析，对数据实时分析的需求越来越大；
（3）基于数据分析的方法多种多样，数据分析检测系统将极大地被需要；
（4）数据保密技术和方法越来越完善。大数据时代，数据以惊人的速度传播，数据泄露的几率也在不断增大，数据安全问题越来越被关注。
从大数据产业生态系统来看，目前我国大数据产业主要是处于基础设备服务阶段，主要是进行数据存储和灾备的简单数据业务，未来大数据产业将会向以数据分析产品和规模数据服务系统的方向发展。在大数据产业发展到一定规模，数据分析能力有极大提高时，将会为企业界、政府提供规模系统数据服务平台，最终形成完整的大数据产业链。
三、大数据产业发展面临的挑战及对策
1.大数据产业面临的挑战
（1）技术人才方面的挑战大数据时代的数据不仅仅是多，而且数据类型多种多样，大都是非结构或半结构化的数据，传统的数据处理技术及设备已经不能满足大数据发展的要求。对数据分析能力提出了挑战。而且数据的实时变化，要保证数据的有效性就必须加快数据分析和应用的能力。大数据时代，数据数量大但价值密度小。同时，大数据所体现出来的信息不一定是真实可靠的，人为因素的故意干涉会导致数据失真。大数据的发展使得数据的获取变得越来越容易，个人隐私以及安全问题变得日益棘手。面对大数据产生的各种问题，关键在于技术。这对技术提出了更高的要求，其根本是对人才的需求。目前号称21世纪最性感的职业的“数据科学家”在此之前还没有成为一种真正的职业，由此可见需求之急、量之大。
（2）信息壁垒的挑战大数据产业的发展要依托海量的数据，这些数据不仅需要自己搜集，同时要从别处获取。各个行业的企业之间的部分信息也应该共享，提高资源利用率。尤其要打破政府部门的信息壁垒，政府部门是大数据应用的潜力较大的部门，掌握着大量的数据。从企业来讲，主要是没有大数据的意识，认为数据是属于自己的，不愿意共享，徒有数据却不知如何把数据变成财富。在政府层面，我国政府大部分机关仍对数据封锁不放，外界看不到更利用不了有用信息。所以打破信息壁垒是数据产业发展的必要过程。
2.大数据产业发展的对策
(1) 加强企校研三者之间的合作大学是人才的摇篮，大数据产业不仅需要专业的技术人才，而且需要具有经济分析能力和管理能力的人才。可以在大学建立大数据研究院，将大数据技术直接引入到大学的科学研究当中。加强学校、企业和各研究院之间的合作，充分利用三者的资源达到共赢最终促进大数据产业的发展。
（2）配套发展相关教育培训产业除了与高校合作获取人才，也可以直接建立与大数据产业相关的教育培训产业，所谓“对症下药”。这样便于对企业现有员工知识和技能的不断更新和提升，以顺应时代和科技的快速发展。也可以直接从外部招生，针对大数据产业相关技能进行专业培训，缩短大学培养人才的周期来满足数据产业对人才的需求。
（3）加强国际学术交流加强国际间的学术交流与沟通是加快数据产业技术创新和发展的基础。通过举办国际学术交流活动，加强技术交流。
（4）出台扶持政策发展大数据产业最关键且有效的途径是政府在大数据的应用方面应率先做出行动，将政府信息公开化。我国目前还没有出台专门针对大数据产业的相关政策，缺乏大数据国家战略。同时政府应该打破信息壁垒，为大数据产业的发展做出表率。政府不仅应该加强在政策上的引导和支持，为这一新兴产业提供良好的外部发展环境，同时也要加强资金扶持力度，为大数据产业的发展提供必要的物质保障。
今天介绍了大数据发展战略趋势以及挑战，后面会继续带你深入了解大数据。
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