《硅谷生态圈》认为，最大的价值产生于不同的人之间的交流和交易，人们的专业多样性越强，交流的价值潜力就越大。硅谷就是这样的地方，它能让陌生人之间结成一个互相信任的“部落”，并且对新产品和技术进行实验，人才、技术、思想、资本的交易成本达到最低。
人类当下面临的挑战，如健康、能源、交通、冲突，随着技术奇点的到来，人类有可能实现更大的自由，对自由束缚最大的是人类的寿命与所居住和繁衍的星球，但技术可以成倍地延长人类的寿命，可以让人类进入太空，融入宇宙。只有技术才能最终消除竞争的压力，但所有这些的突破，都取决于当下实现从0到1的突破。
原来雷军这么牛，四年创造了百亿美元价值的奇迹
以上出自《横跨未知》这本书，看了62%，统计数字，专业术语太多，脑子实在不够用。
麦肯锡全球研究院一项历时数年的研究发现“人工智能和机器人带来的社会变革要远远超过历史上农业社会和工业社会时期的变革，根据我们的研究，预计到2030年，由于人工智能的发展将会有7500万至3.75亿人需要重新找工作，这一数字大约占到全球所有劳动人口的3%至14%。 随着机器的应用以及岗位所需技能的演变，所有岗位的工作人员都需要不断地学习以适应人工智能带来的转变。”
如果你没有方向和目标，就不能聚焦到一个点上，那么你学到的东西很可能就是多个领域的常识，而这些常识带不来优势。如果你掌握的东西都能在百度上搜到，那为什么还要请你解决问题呢，用百度不就行了吗？“爱好者”和入门级的水平，都容易被人工智能取代，当你成为某个领域真正“高手”的层次，即便将来你不再做这个领域，你在成为这个领域高手和专家的过程中所获得的方法，能力对于迁移到其他专业也是有价值的，心理学的研究表明，抽象化，概念化程度越高的能力才越容易迁移。
你思考更抽象、更本质的内容，要挑战你原来的认知和习惯，甚至会对你的心智模式和价值观产生挑战，你会感觉被冒犯，深度思考的艰难和压迫会让大部分人拒绝这样去做。
专家都是善于持续学习，在自己的领域内，他们不仅积累了星辰大海般的知识，而且拥有合理的知识结构和知识体系，当你来到这个世界之前人类已经存续了很长时间，数千年里，各个领域都出现过许多英明神武，智力超群的人，他们已经从各个角度对这个世界进行了研究，思考和实践。你所做的工作，已经被完成过无数次，前辈们可能摔过很多跟头才能做到现在的水平，积累你现在看到的模板，流程、制度、和规定，形成他们头脑里对于解决问题的敏感、警惕和直觉。
积累了自己所在领域海量的知识，当你与他们交流时会发展你知道的他们也大都知道，你最近刚学习到的觉得很时髦的知识可能他们早就了然于胸，而且有很多你不知道的东西，对于他们就是常识。
独立思考的前提是你读过百本经典，在互联网环境下，信息爆炸，知识更新周期非常快，这时候学什么如何学都发生了急剧的变化，传统的静态学习方式也需要变化，但我们的大脑对于信息和知识处理的能力是在农业，工业社会发展成熟起来的，适应信息和知识数量有限的环境，对于如何在更快速变化的环境里处理信息和知识则尚不适应。
想要将深度学习真正搞清楚，必须要把物理重学一遍，把生物学重学一遍，把进化论在看一遍。“在一个人思想还没有强大到自己能完全把握自己的时候，就需要在精神上依托另一个比自己更强的人，人在壮大过程中的每一个阶段，都需要要求得到当时比自己的认识更高明的指教。”
同样是碎片化内容，有的人能看出微言大义，并且能从这些内容引发去读更多的书，同时也引导他们去思考和实践，而有的人却只是了解了一些皮毛，或者只掌握了一些谈资。
美国教育心理学家，认知心理学家杰罗姆 布鲁纳认为，学习的实质是一个人把同类事物联系起来，并组织成赋予意义的结构。学习就是认知结构的组织和重新组织，就是在学习者的头脑中形成各学科知识的知识体系，这种知识体系是由学科知识中的基本概念、基本思想或原理组成的。他认为“从人类的记忆看，除非把一件件事情放在构造好的模型里，否则很快就会忘记，详细的资料是靠表达它的简化方式来保存在记忆里的。获得的知识，如果没有完美的结构把它关联在一起，那是一种多半会被遗忘的知识，一串不连贯的论据在记忆中仅有短暂得可怜的寿命。”
钱学森曾经跟自己的得意门生、著名人工智能专家、中科院院士戴汝为的交流中提到当年为了研究空气动力学这个领域“我不是说大话，我在做空气动力学的时候，关于空气动力学方面的，英文的，法文的，德文的，意大利文的文献我全都念过，为了要把它做好，我得这么念，而且还进行了分析。”
1994年“首届世界终身学习会议”在意大利罗马举行，提出“终身学习是21世纪的生存概念”强调如果没有终身学习的意识和能力，就很难在21世纪生存，表明终生学习这一理念在世界范围内达成共识。人们发现，如果仅仅靠在学校学习的那些知识，将无法面对未来的社会竞争和个人职业生涯的发展需要，甚至无法在变化的社会中生活。
人们总是高估短期的成效，而忽略长期坚持的结果。学习本身不是一件立竿见影的事情，它的作用需要时间纬度的积累和发酵，而且这个过程会很漫长，所以许多人等不及，当看到自己的学习没有带来“直接效果”的时候，就放弃了。
当你在一个领域初入门的时候最需要的是看系统化的内容，这个时候看一本比较成熟的教科书的收获要远远超过你读几年的朋友圈。当你在领域内成为高手，或者起码对这个领域的全貌有所了解的时候，碎片化的内容才对你有价值。
知识体系是对某领域知识掌握后的结果，它只不过是对某领域掌握后更高层次的概括。没有人一上来就有知识体系；形成知识体系的过程是个人学习，解决问题和思考的过程。
1973年在《美国科学家》杂志上有过一篇心理学的论文，这篇论文主要研究国际象棋大师的学习行为和内在机理，在论文的末尾有这么一段话：国际象棋没有速成专家—肯定没有速成的大师或者超级大师。全神贯注于该项运动的时间不超过10年，却达到超级大师水平的，有案可查的一个都没有。
一万小时定律行不通的，鼎盛时期的李娜和她的团队，一年的费用大概700万元。她的教练是阿根廷人卡洛斯 罗德里格斯，这位世界知名的教练培养出曾经七次夺得大满贯的比利时名将海宁，她的体能教练是德国人阿历克斯，在澳洲获得公开赛冠军的时候就这样评价过阿历克斯：“过去几年，我就没怎么受过伤”这是对体能老师的最高评价。她的经纪人是体育营销巨头IMG集团副总裁麦克斯 埃森巴德，普通人很难有这样的团队，大部分支付不起这样的费用，更重要的是一个知识工作者也不可能像钢琴、网球那样有明确、规范的训练方法，因为人类对于知识工作的研究与分析还很少，并没有像音乐、艺术类工作那样有明确的练习方式和方法。
一万小时定律根本称不上定律和理论，只不过是一种误传，而长时间刻意练习效果显著的领域也局限于棋类，音乐、体育等具备明确步骤、方法、目标的领域，并且刻意练习有严格的限定，得有名师指点，低水平老师的指导只能离卓越越来越远，而这些条件限定了，绝大多数人都没有机会进行真正的“刻意练习”。
知识工作者的工作复杂程度远远超过了大部分音乐和体育项目，他们更多地需要判断、决策、推理。
高手和专家在记忆和利用时更关注本质和根源，他们解决问题时从根源出发推导；而新手则纠缠细节或者较低层次的概念，从具体点入手，概念思维却是对事物，事件和思想有深刻洞察后才有的，通常可以在高水平的专家身上发现这种能力，这种能力也是一个人思想是否深刻的外在表现。
在学习中能否将繁多的事物、事件、现象、问题用几个基本概念统领，能不能将一本书甚至一个专业用几个概念表述出来，这是测量是否真正学会和掌握的方法。在解决具体问题时，能否从更抽象层面出发，同时在分析问题时忽略干扰，直指问题核心，也是概念能力高低的表现。
如何能够做到概念思考，并形成自己的概念能力呢？虽然读起来会很费劲，但要提升自己的概念能力，你必须静下心来去读经典的理论性的书籍。通过阅读这些书籍，才能知道哪些概念是成熟的。遇到复杂问题时善于分类。解决问题的过程中，能够主动去思考，不同纬度的事情能否归于更高一级的概念中。只有经过学习，实践、反思、提炼这样的训练，并有意识地去做概念化的尝试，才能最后行程大的概念和观点。
要真正理解概念的内涵和外延，并能将不同的概念结合到一起形成框架、模型用来判断和推理、决策与提升，从而最终形成自己的概念思维，需要持续地学习、实践、思维三个角度去锤炼。
思维里面的分类和综合，其背后都依赖于分类能力。分类是对同一类别里面的项目进行更详细的研究，发现它们更细微、精确的差异，从而达到对事物进行更深刻理解的目的。从纷繁复杂的大量事物中看出其中某些事物之间更多的联系和更多的共同点，因而把它们分别归结到一起，使原来处于散乱状态的大量事物，形成系统、构成门类，这就是综合的能力。
分析和综合能力的背后都是分类能力，分析是在同一个类别里面找差异性，综合是在不同的事物里找共同性，而这共同性相当于分类的纬度。金字塔也好，结构化思维也好，其核心都是分类能力。这也是为什么许多人学了金字塔原理或结构化思维，但由于没有积累某个领域大量的知识和不具备领域内的概念能力，因此仍然不会分析和解决问题。
从本质上讲，分类是思维中寻找事物的共同点和不同点，它是我们认识和理解世界的基础方法和能力，在分类上，才可能判断、推理，才能形成概念并决策。分类需要联想、类比、推理、引申等综合性的论证活动，是思维的基本细胞。想提升自己思维能力的人，从锻炼自己的分类能力开始是一条捷径。
每个人的思维模式都会受到自己所处的环境，文化，甚至技术发展的的影响，而这种思维模式又指导我们的行动和语言，认知心理学认为，人们的大部分情绪其实不来自事实，而来自思维模式。个人通过学习实践后如果能形成自己独立的认知，并在此基础上能够对自己原有的思维模式进行审视和评估，吸收借鉴优秀的思维，抛弃那些错误甚至负面的思维，从而实现思维模式升级。
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