本年度，用力最猛的一次阅读。用时十三天，一天一章，看完写章节笔记，做思维导图，终于在今天，看完啦，开心。感谢我的书搭子，感受到了书搭子的力量。这本书中文翻译有些看的很懵，可以看英文版为主，中文版当作翻译参考。一本比较晦涩难懂的书，但是看完获益良多。
01 为什么我想看这本书？
第一：提出正确的问题，是一种需要锻炼的能力。比如：ChatGPT的出现，万千的答案在里面，但是你要提出自己需要的问题。会不会看着屏幕，发现自己什么问题都没有，不知道提啥问题？
第二：给自己解惑，弥补教育中缺失的一环。这本书第十二次再版，这本书相当于美国的教科书类型，也是经过时间检验的书籍，短短两百多页，值得反复思考，反复重读。
Authorities are often wrong
02 这本书说了什么？
这本书主要说拥有批判性思维并提出正确的问题。开篇说到环境信息的嘈杂，不可一味的依靠专家和权威，那我们还能靠谁呢？当然是我们自己，因此我们培养批判性思维，对遇到的信息进行合理的质疑，并判断信息的可靠性。后面的章节详述了从问题、结论、原因、证据、假设和语言各个方面的质疑，并提出正确的问题。
海绵式思维：知识讯息的获取：全面撒网，要全面，一切的基础
淘金式思维：知识获取中展开积极互动：尤其与已相关
弱势批判性思维：思维封闭：捍卫自己的信念
强势批判性思维：思维开放：对所有主张批判（包括自己）
03 整本书看完对我的影响：
——数据的质疑
以前会觉得，只要是引用了数据，可信度就很高，可是在本书的第十章节中，明确指出了数据的欺骗性，从数据里Averages，就有平均数，中数和众数三种，还要考虑样本的数量，广度和随机性。研究人员可以根据自己想要的结论挑选更相近的数据支持。因此数据也是有欺骗性的。
——培养灰度思维
现实中出现的黑白结论，真正运行的是灰度思考。当出现案件判决的时候，结论是明确的胜诉或败诉，但是在判决中来回的拉扯，考量，下决定都是灰度思考。暗处的灰度思维，决定了事情的黑白结论。就像要提出正确的问题，要有批判性思维。思维是看不见的，提出的问题是确实存在的。
Develop grey thinking rather than black-and-white thinking.
——自我的批判
保持谦逊，你并不知道所有的信息。在形成自己观点的时候，要常常问自己：观点的反面是否一定不对？观点的支持性证据的可靠度有多高？是情绪还是理性更多形成观点？要多角度思考问题，理由，证据，结论。你的感受可能会欺骗你。
Remember, we will never have all the information.
Memories are often greatly distorted.
04 写在最后：
看完这本书之后，看到任何讯息，脑袋里就会冒出很多问号。结论是啥？想说服我什么？理由可靠吗？证据可信吗？数据的出处是哪里？等等。看来提问题的能力有点雏形了。每个人的想法都是不同的，互相尊重，有自己的看法，但是提出不同看法也要注意技巧，不要让别人有被冒犯的感觉。向合适的人提出合适的问题，拥抱不同的观点，也要有自己的想法。
看到最后一章，觉得习得了一些批判性思维的技能，Wishful Thinking: Perhaps the Biggest Single Speed Bump on the Road to Critical Thinking 这句话给我当头棒喝，原来批判性思维最大的敌人是自己。本书每一章的内容都很有价值，我只是写出了几个印象很深的部分，对这本书有兴趣的小伙伴可以自己去阅读此书。
注意：本书中有很多案例，需要回答的问题，不太符合国内的情况，我的书搭子正好是在国外，所以案例有了国内和国外视角解读，真的完全不一样，而且很多案例在国内基本不会遇到，这是一个需要适应的地方。
After you have found the best answer to question,act on that answer.
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