每次有人问我，做好运营，最核心的能力是什么？我的答案都是：数据分析能力！
为什么？
运营其实是个门槛低的工作，所谓的活动策划，推广，体验优化，新媒体，只是称谓好听，一个实习生，接触个小半年，做的好不好先别说，至少上手没问题，这时候，做了3、5年的和刚过实习期的运营人靠什么区别开来？
只有数据分析这一项！短期内，是有门槛的，关键是，国人普遍畏惧数学，数据分析的有无，天然就能把运营人区分了三六九等。
进一步，运营岗位，说到底不过是谋生手段之一，含金量并没高到待价而沽，那么，靠什么和老板讨价还价，恐怕只有靠：你看，我不仅仅只是干事务性工作哦，还能从中提炼出数理规律，产生高于工作几倍的理论价值。
只有这点，老板给你高薪，掏的才心甘情愿！
上面这些，都是从皮上说数据分析的价值，从核上说，具备数据分析能力，确实能大大提升能力，这里的能力，不仅指运营能力。
这又是为什么？
这点得从什么是能力高低说起，粗糙点说，能力的高低取决于看问题的角度够不够多元！我们说某个人能力高，是指他解决问题上快，或用了我们不曾想到的方法，反过来说，为什么他能够用到我们不曾想到的方法，是不是他一开始就看到了不同的角度？
数据分析就是在大家都用文科的方式来操作产品时，你加入了理科的数理角度，多一个角度，所产生的并不是加法效应，而是乘数效应，从中会产生不同的变化。
举个用户运营的例子：
新产品发布后，用户留存率只有25%，也就是75%的人看看后就无情的走掉了，这个时候，作为擅于运用数据分析的用户运营经理，会怎样想办法来改善呢？通常会这样：
1、建立漏斗，查看后台监控数据，从用户进入到离开，哪一步放弃最多，重点改善它；
2、提取这25%的用户，看他们做了什么而留下来，引导新来的，重复这25%的步骤；
3、选出75%的用户，做访谈，查出放弃的主客观原因。
这个过程做完，你可能发现，如果让用户一进来就做5个动作，那么TA更容易留下来，这时，你需要做的就是引导强化。
说的比较简单，这其实是Twitter申请的数字5的发现过程，Twitter最初也经历过用户留存不高，但通过数据数理，找到了提升的关键。
复盘这个过程：
因为有了数据分析的加入，1）你没有一上来就头疼医头，而是量化去查原因；2）数据的分析本来就有很多面，可以正反去找出原因；3）得出的结论客观有力，数理性质，更容易让人信服。
而好的成果的表述，也是如上面。
所以，一开始，才说“运营做得好的，都是思想上的人妖”，因为他用理科式的思维找出了问题，并且数理性的理性呈现出来，方便所有人理解；再用文科式的push方式去解决问题，自然问题解决的又快又好了。
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