最近一段时间在学校学完了简单的线性规划，今天放假闲着于是就花了一点时间把之前用OpenGL实现的函数图像绘制修改成了线性规划的绘图，并且能实现目标函数极值寻找的可视化。
如图这是实现了寻找 z = x^2 + y^2 的最大值的效果
这是实现了寻找 z = 2x + y 的最大值。
当然，非线性的规划也是很容易的，这是寻找 z = x^3 + y^2 的最大值。
Func函数定义你要绘制的二元不等式组，Target函数定义你要寻找极值的目标函数，Color函数一般不用修改，具体我没时间细说了。
（非）线性规划：
https://www.shadertoy.com/view/Mt3fz8
函数图像绘制：
https://www.shadertoy.com/view/llcfR8
简介 最近一段时间在学校学完了简单的线性规划，今天放假闲着于是就花了一点时间把之前用OpenGL实现的函数图像绘制...
部分sub-field 线性规划：在线性约束与线性目标函数下极值求解。（是convex programming，一...
利用导数研究函数的零点与交点问题 WIKI 1函数的零点 WIKI 1函数的单调性 2极值点与极值 应用举例 WI...
问题：求函数 在条件 下可能的极值点，其中 . 利用 Lagrange 乘子法，可将带约束的极值问题转化为无约束...
函数单调性的判定法 函数的极大值与极小值统称为极值，使函数取得极值的点称为极值点。 函数极值的求法定理：设发（x)...
OpenGL + OpenGL ES +Metal 系列文章汇总 利用OpenGL中定时器，实现球体自转的效果，效...
该原创文章首发于微信公众号字节流动 音频数据的采集 OpenGL 实现可视化实时音频的思路比较清晰，可以利用 Ja...
假设是上具有二阶连续偏导数的函数，要求解的无约束最优化问题是表示目标函数的极小点。 函数有极值的必要条件是在极值点...
模拟实现梯度下降1.1 损失函数可视化 定义损失函数与求导 寻找最佳参数 模拟梯度下降 输出 查看生成了多少个th...
一元函数极值的必要条件 二元函数极值的必要条件 二元函数级值的充分条件 n 元函数极值的充分条件
本文标题：利用OpenGL实现规划寻找目标函数极值可视化
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/bbqfdqtx.html
网友评论