方法论在各种行业都是以各式各样的形式存在着的，他其实就是一个指南针，指导大方向。同样在数据分析中，如果方法论不正确或者不合理，后面的分析结果也就没必要看了，在一个不正确或不合理的方法论的指导下，得到的分析结果是不可能正确的。
数据分析方法论和数据分析法
数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几个方面来开展数据分析？各方面包含什么内容和指标。所以数据分析方法论是从宏观的角度指导如何进行数据分析，它就像是一个数据分析的前期规划，指导着后期数据分析工作的开展。而数据分析法是指具体的分析方法，如：对比分析、交叉分析、相关分析等数据分析方法。数据分析法主要从微观角度指导如何进行数据分析。
作用？
很多人在做数据分析时，经常不知道从哪方面入手进行分析的情况，分析内容和指标也常常被质疑是否合理、完整，而自己也说不出个所以然来。所以方法论这种东西，大部分觉得假大空的东西，其实是非常必要的，只有在营销、管理等方法和理论的指导下，结合实际业务情况，才能确保数据分析维度的完整性，分析结果的有效性和正确性。总结一下：
1、理顺分析思路，确保数据分析结构体系化
2、把问题分解成相关联的部分，并显示他们之间的关系
3、为后续数据分析的开展指引方向
4、确保分析结果的有效性及正确性
常用的数据分析方法论
1、PEST分析法
PEST分析是指宏观环境的分析，P是政治(politics)，E是经济(economy)，S是社会(society)，T是技术(technology)。在分析一个企业所处的背景的时候，通常是通过这四个因素来进行分析企业所面临的状况。
这个分析方法在网上一搜索就有一大堆的讲解，针对互联网行业的分析，我认为就可以采取这个分析法来整理思路。比如：中国网民与中国公民在人口规模、性别比例、年龄结构、人口分布、生活方式、购买习惯、教育状况、城市特征、宗教信仰等方面是否有区别。
2、5W2H分析法
5W2H分析法作为非常容易学习和操作的方法之一，他是以五个W开头的英语单词和2个H开头的单词进行提问，从回答中发现解决问题的线索，即何因（why）、何事（what）、何人（who）、何时（when）、何地（where）、何做（how）、何价（how much），这就构成了5W2H分析法的总体框架。比如O2O的优惠营销信息给用户看，需要搞清楚，用户为什么需要这些优惠，用户的目的是什么？我们提供的优惠是什么？与用户想的是否一致？谁是我们的用户？用户有什么特征？用户喜好在哪个时间段购买？我们的营销活动应该开展在什么时候？用户在线下哪儿去消费？每个地区的线下有什么区别？用户应该怎样去享受优惠？用户去购买花费的成本是多少？我们应该投入多少成本？等等。
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