美国一个由25所大学组成的联盟，上月公布了一个新的平台，该平台将从大学的系统中获取信息，为大学课堂带来更丰富的数据分析。
但是平台方发现，将所有的数据转化成教授可以实际使用的形式，是一个棘手的挑战，第一个面临的问题就是 “数据清洗”。
说得明白一点，你不能把数据洗得太干净，全都是积极正面的信息。该组织表示，他们正在努力做一些枯燥但重要的工作，对信息进行标准化和组织，以便分析学生的努力。
运行该平台的财团被称为Unizin，到目前为止，他们正对五个大学进行数据清理:印第安纳大学、俄亥俄州立大学、爱荷华大学、密歇根大学和威斯康星大学-麦迪逊分校。他们希望创造一个其他人也可以使用的流程，并促使EdTech公司更严格地遵循标准，这样就不需要进行太多的清洗工作了。
如此一来，大学总有一天会有一个信息检索引擎，包括来自学习管理系统( LMS )、学生记录、出版商提供的在线教科书平台以及教授使用的许多工具的信息。
Unizin首席技术官Etienne Pelaprat说:“如果你想有意义地使用数据，很大程度上取决于所处理的数据的质量。”
移交数据集
第一个障碍是说服科技公司分享数据。
明尼苏达大学学业技术系统分析师Drew LaChapelle表示:“人们在LMS上使用了很多第三方工具，我们对第三方应用程序内发生的事没有任何了解。所有这些都被卖家抓住了，他们通常不会和我们分享。"
Unizin在过去几年里，与几家软件公司签署了一些联合许可协议，在所有协议中，它都要求这些公司允许大学访问他们用户创建的数据。Unizin要求公司遵循非营利组织IMS Global开发的名为caller Analytics的技术数据标准。
爱荷华大学企业教学技术主管Annette Beck认为:“我们正在对供应商产生影响，让他们明白自己在高等教育中有着重要的地位。Unizin财团做的这件事，使我们真正有影响力。但我们会永远得到想要的一切吗？不。”
锁定数据
一些大学暂时没有尝试新的数据平台，部分原因是出于安全考虑。
Unizin组织最近聘请了一名“担保官”，他正与校园安全方面的工作人员合作，制定政策来管理系统中的数据如何处理和保护，免受潜在黑客的攻击。
Unizin的Pelaprat说:“我们摄入了大量敏感数据。一些机构仍在等待这些政策的制定。"
即使解决了数据收集和清洗问题，大学也处于开发工具和策略的早期阶段。
高等教育中不是每个人都认为收集数据是值得的，一些人担心过多地关注数据会降低大学教学的质量和活力。
pelaprat认为，大学只是处于学习分析的早期阶段，数据平台的一个目标是支持研究和实验。如果该系统运行正常，它可以让大学进行跨校区实验，这在以前是不可能的。
他说:“许多对学习分析持怀疑态度的人，认为大量数据被翻出来，但由数据驱动的成功干预却很少。然而数据的获取、使用是与实际的教学实践共同发展的。"
换句话说，随着教授们学习整合实时数据，教学看起来可能会大不相同。“前者也会成就后者。”他争辩道。
Unizin自2014年成立以来一直面临批评，因为它向大学收取高额费用，还质疑大学的关注方向。但在上个月明尼苏达大学的一次会议上，与该组织合作的几位大学领导说，这个数据平台是该联盟一个成熟的“作品”。
来源：EdSurge
作者：Jeffrey R. Young
智能观 编译
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