AI基础知识 | 资源配置统筹的关键环节：系统协调

构建一个完整的人工智能产品体系通常需要多方协作，包括基础设施的提供者、信息提供者

信息处理者等在内的部门或公司承担系统的协作。

系统协调者需要在人工智能的不同阶段发挥资源协调和统筹作用：需求定义、设计开发、系统优化、运行保障、售后支持、监控和审计。

由于人工智能是多学科交叉领域，因此协调者具备更多学科的知识背景，将更利于统筹分工，同时，由于各领域的成册、法规不同，人工智能产品需要协调者提供明确的边界要求，以保证产品严格按照合理、合法的方式正常运行。

对于协调者来说，制定人工智能产品体系的发展，是最重要的事之一。

典型的AI产品体系发展之路如何呢？最常见的发展规律如下图所示：

一开始以项目的形式解决单个场景的具体续期，这个阶段多为个性化需求，当项目的基本功能和能提供的服务达到一定的共性能支持业内某场景的业务需求时，可配置、可通用的功能逐渐是产品走向千人一面，即项目产品化；接下来是服务化，即通过对外开放和输入服务能力，与其他的具体业务载体时间对接，统一数据中心和平台算法，对外提供各种基础的功能；最后是平台化，平台化的目标，是帮助用户基于平台的服务能力，实现根据自身个性化需求快速实现各种功能，并支持快速迭代，为企业探索更多商业模式的可能性。