作为DBA，今后可能都会遇到误删数据、服务器宕机，以及各种疑难故障问题，这些状况就跟家常便饭一样。
这个时节，大家都在忙着找工作，我们就来总结一下MySQL DBA相关的技术面试题。
01
问题1：你之前处理过MySQL的哪些案例？
解答思路：说到案例，逃离不了MySQL的五大知识模块：体系结构、数据的备份恢复、复制、高可用集群架构和优化。我们可以从这五个方向着手考虑，比如：
①MySQL版本的升级；②处理集群架构中的各种“坑”和问题（你遇到过的就可以）；③根据公司业务类型，合理设计MySQL库、表和后期架构；④定期进行灾备恢复演练；⑤恢复误删除的数据信息。
02
问题2：什么是死锁？锁等待？如何优化这类问题？通过数据库哪些表可以监控？
解答思路：死锁是指两个或多个事务在同一资源上互相占用，并请求加锁时，而导致的恶性循环现象。当多个事务以不同顺序试图加锁同一资源时，就会产生死锁。
锁等待：MySQL数据库中，不同session在更新同行数据时，会出现锁等待的现象。重要的三张锁的监控表：innodb_trx、innodb_locks和innodb_lock_waits。
03
问题3：MySQL主从复制的具体原理是什么？
解答思路：直接阐述原理即可，表达一定要清楚。
主服务器把数据更新记录到二进制日志中，从服务器通过I/O thread向主库发起binlog请求，主服务器通过I/O dump thread把二进制日志传递给从库，从库通过I/O thread记录到自己的中继日志中。然后再通过SQL thread应用中继日志中SQL的内容。
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问题4：MySQL有哪些索引类型？
解答思路：可以从三个角度去谈。
首先从数据结构角度上可以分为B+tree索引、hash索引、fulltext索引（InnoDB、MyISAM都支持）。其次从存储角度上可以分为聚集索引和非聚集索引。最后逻辑角度上可以分为primary key、normal key、单列、复合和覆盖索引。
05
问题5：服务器负载过高或者网页打开缓慢，简单说说你的优化思路？
解答思路：我们可以通过前面讲过的优化思路中的四维度模型去阐述。
首先要发现问题的过程，通过操作系统、数据库、程序设计、硬件角度四个维度找到问题所在。先找到瓶颈点的位置，制定好优化方案，形成处理问题的体系模型。体系制定好之后，在测试环境进行优化方案的测试。测试环境下如果优化效果很好，再实施到生产环境上。最后做好处理问题的记录。好记性不如烂笔头，多做总结，方可大步前进。
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问题6：如何优化一条慢SQL语句？
解答思路：针对SQL语句的优化，我们不要一上来就回答添加索引，这样显得太不专业。我们可以从如下几个角度去分析：
①回归到表的设计层面，数据类型选择是否合理。
②大表碎片的整理是否完善。
③表的统计信息是不是准确的。
④审查表的执行计划，判断字段上面有没有合适的索引。
⑤针对索引的选择性，建立合适的索引（就又涉及大表DDL的操作问题。所以说，我们要有能力把各个知识点联系起来）
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问题7：为什么要为InnoDB表设置自增列做主键？
解答思路：使用自增列做主键，写入顺序是自增的，和B+数叶子节点分裂顺序一致。InnoDB表的数据写入顺序能和B+树索引的叶子节点顺序一致时，存取效率是最高的。
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