四十八、Elasticsearch初识搜索引擎-filter与q

1、案例

数据准备：

PUT /company/employee/1
{
  "address" : {
    "country": "china",
    "province": "guangdong",
    "city": "guangzhou"
  },
  "name": "jack",
  "age": 27,
  "join_date": "2017-01-01"
}

PUT /company/employee/2
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "jiangsu",
    "city": "nanjing"
  },
  "name": "tom",
  "age": 30,
  "join_date": "2016-01-01"
}

PUT /company/employee/3
{
  "address": {
    "country": "china",
    "province": "shanxi",
    "city": "xian"
  },
  "name": "marry",
  "age": 35,
  "join_date": "2015-01-01"
}

需求：搜索年龄必须大于等于30，同时join_date必须是2016-01-01

GET /company/employee/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "match": {
            "join_date": "2016-01-01"
          }
        }
      ],
      "filter": {
        "range": {
          "age": {
            "gte": 30
          }
        }
      }
    }
  }
}

2、filter与query对比大解密
fiter，仅仅只是按照搜索条件过滤出需要的数据而已，不计算任何相关度分数，对相关度没有任何影响
query，会去计算每个document相对于搜索条件的相关度，并按照相关度进行排序

一般来说，如果你是在进行搜索，需要将最匹配搜索条件的数据先返回，那么就用query，因为他会计算相关度（_score），并按照相关度排序。如果你只是要根据一些条件筛选出一部分数据，不关注其排序，那么就用filter

3、filter与query性能

filter，不需要计算相关度分数。不需要按照相关度分数进行排序，同时还有内置的自动cache，最常用filter的数据。
query，相反，要计算相关度分数，按照分数进行排序，而且无法cache结果

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