注:此模型,来自于大辉公号“行为设计学(actiondesign)”,非我原创。该公号收集了许多思维模型,感兴趣的小伙伴可以关注大辉公号学习。模型系列中的4-52模型都来自于他公号。
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【模型名称】
量化思维
【模型说明】
这几年在商界,「增长黑客」很火,那增长黑客的核心是什么呢?增长黑客的本质就是以「科学的方式」找出成长的停止点,将资源集中在对用户有价值的功能开发上,利用杠杆聪明地实现指数级成长的策略。
而这个「科学的方式」就是运用技术和数据对问题量化,找到产品的短板。随着监控和存储手段的完善。在商业上,对过程做监测,记录数据并分析,逐渐成为一种常识。
但是对个人行为进行量化,找到阻挡自己成长的那个停止点,大家好像重视不够,或者说已经意识到了,但真正行动的却不多。
那能不能对于个人成长进行有效的监测和量化分析,聪明的利用杠杆实现指数级的增长呢?因为如果没有量化,我们凭直觉行事,就像约翰·沃纳梅克投广告一样,明明知道有一半精力是被浪费的,但我们不知道究竟浪费在了哪里。
没有量化就不会有稳定的产出。
这一点我们感同身受,假如在蒸米饭时,你不用量杯测量米和水的比例,靠肉眼去观察,估算,就很难保证每次蒸出来的米饭口味是相同的。
没有量化就易受情绪干扰。
因人类自身及心理所限,个人对自我的知觉是异常不准的。如果没有量化反馈,通常我们都会高估自己,而低估他人。
七成以上的司机觉得自己的驾驶水平高于平均水平,这显然是不可能的。所以追求快速成长需要自我分析,但在分析前还需加一个步骤,那就是做监测量化。
监测量化就是给自己找科学证据的一个过程。如果没有数据,凭直觉的反馈来做决定,是不太靠谱的。因为我们的经验,我们的直觉容易受感情影响。就像一分钟有多长,要看你在厕所里面还是在厕所外面。
「垃圾进来,垃圾出去」,一个不准确的反馈会导致错误的决策和行动。如果要实现高效的产出,高质量的反馈是不可或缺的。硅谷钢铁侠马斯克同时在管理三个伟大的公司,他通过打造反馈闭环让自己高效的工作。
马斯克说「我认为反馈循环是非常重要的,在这个循环中,你要不断思考你已经做过的事情,以及你如何才能够将这些事情做得更好。这是最好的一条建议:不断思考你如何才能将事情做得更好,且要不断的拷问自己。」
马斯克不仅在努力寻找自我反馈,他也在不断的向外界寻求反馈,他建议创业者要向外界寻找负面的反馈。虽然这种负面反馈在一开始可能会伤害你,但你可能会从这些负面反馈中得到更多的东西。
缩短反馈循环能够提高效率,让你快速进入一个新的循环。所以反馈的时间越短越好,反馈的精度也是越细越好。
下面我们聊聊将量化反馈用在刻意练习的步骤,聪明的实现指数级增长。
Step1:借助工具记录时间花销
如果你的生产力工具是在 Windows 平台,推荐你一个优秀的个人时间跟踪和分析工具 ManicTime。
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它的主界面是这样的,如果你设置为开机启动,它就能够自动跟踪你在每个软件中花销的时间,以及每个页面的起止和持续时间。
Step2:分析时间都用在哪里了除了记录外,ManicTime 它还有很强的的统计功能,选定一段时间内热门文档,热门程序等。如果你发现自己在一个程序或文档中花了很多时间,但没什么产出,你就需要好好分析这个停止点了。
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Step3:依据量化反馈结果在学习区刻意练习在刻意练习的过程,时时提醒:
1)尽可能精细的量化
记录目的是为了提供真实有效的反馈,在刻意练习过程中,越量化,越精确的反馈,对我们在学习区的练习越有帮助。
2)分块练习
根据反馈结果,找到那些停止点,分块练习。但最好每次只练习一个小的组块,直到这个组块达到要求再进行下一组的练习。
3)找到心流,专注于练习本身
《深度工作》一书中有这样的一个等式:
高质量的工作产出 = 时间 × 专注度
屏蔽干扰,专注于练习本身,只有专注,深度的工作,才有可能实现精英级的产出;同样,只有专注,深刻的练习, 才能实现指数级的成长。
【模型来源】
行为设计学--用量化思维实现指数级的成长|思维模型No.43
【问题】
这个模型对你有什么启发?你准备怎样培养自已的量化思维?
【练习】
这个模型给我两个启发:一是用数据记录自已的行为,二是积极向外界寻求反馈。
用数据记录行为已形成一个初级系统,包括晨间日记,每日复盘和时间花销记录等等。的确在记录的过程中,是能感受到只有数据才能脱离主观的影响,客观的记录事实。
积极向外界寻求反馈是近来的认识。需要给自已多找几面镜子,多听听不同的声音。在现在这个社会,有人给你提意见是难得可贵的。
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注:当前的模型,都来自于大辉的《行为设计公号》感兴趣的小伙伴可以关注大辉公号学习。
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