看《暗时间》这本书，其中提到了一些学习，阅读方法，感觉很有用，而且里面提到的一些问题，有的困扰了我很久。于是记录下来，准备从现在开始按照下面的方法进行实践和改变。
1. 趁有热情，把万事开头难的最难的阶段熬过去。
因为从不了解到了解基本的一些事实，是一个新知识暴涨的阶段，这个时候的困难是最大的。
2. 根据主题来查阅资料，而不是根据资料来查阅主题
比如一个主题找三本不同的书，他们会从不同的角度来看待文档，那我就负责理解和关联这些不同的角度。
3. 好资料，坏资料。
好资料特点：
- 从问题出发；
- 重点介绍方法背后的理念，注重直观解释，而不是方法的技术细节；
- 按照方法被发明的时间流程来介绍（先是遇到了什么什么问题，然后怎样分析，推理，最后发现目前所使用的方法）。
坏资料的特点
- 是好资料的反面：上来就讲方法细节，仿佛某方法是从天上掉下来的，他们往往这样写“我们定义 … 我们称 … 我们进行以下几个步骤 … ”。
4. 学习一个东西前，首先在大脑中积累足够的“疑惑感”。
你对问题的疑惑越大，在之前做的自己的思考越多，当看到解答之后印象就越深刻。
记得大学里面的课本总是瀑布式地把整个知识结构一览无余地放在面前，读的过程倒是挺爽，连连点头，读完了很快又忘掉了，为什么？因为没有带着疑问去学习。
总结：阅读之前，一定要先思考一下自己的问题，或者可以想一下，如果我来写，我从哪些方面写？如果别人问我这个问题，我该从哪些方面给别人解释清楚。
5. 有选择的阅读。
很多人觉得我读书速度很快，其实我只是有选择地阅读。这里的选择体现在两个地方，一是选择一本书中感兴趣的章节优先阅读。二是对一本书中技术性较弱或信息密度较低的部分快速地略读。
除技术性书籍，大部分书籍得信息密度很低，大部分都是废话。阅读的时候可以按照下面这样切分内容。
- 问题是什么？
- 方案是什么？
- 例子是什么？
举个例子：如果是需要解释一个现象的（譬如《黑天鹅》），那么 1. 现象是什么？ 2. 解释是什么？ 3. 支撑这个解释的理由是什么？ 4. 例子是什么？一般来说，这一二三四用不了多少字就可以写完了。
总结：就是大多数书籍信息密度很低，我们要抓住一些关键内容。很可能一大篇文章都是在解释一个问题，目的是让读者更好的理解。
6. 为什么看不懂。
我经常会遇到看不懂的，这个时候往往就看不下去了，可能就直接丢到一边，去看剧或者刷短视频了。这个一直都另我很困扰。
- 看的不够使劲儿，对于这类情况，仔仔细细地再多读两遍，多试着去理解两遍，往往会“哦！原来这样。”地恍然大悟。
- 其中涉及到了你不懂得概念 ，这是技术性的不理解。如果一句话中用到了你不懂的概念，那就去查，现在很多书都是电子书，直接搜索一下，或者，对于纸书，看一下书后面的索引就行了。奇怪的是很多人看不懂也不分析一下为什么不懂，就直接放弃了。正如解决问题一样，问题卡住解决不了，第一时间要做的就是分析到底为什么解决不了，而不是直接求救。
- 作者讲述的顺序不对，你接着往下看，也许看到后面就明白了前面的了。
总结一下就是：遇到不懂的，要分析为什么不懂，从而针对不懂的原因下手解决。多看几遍；遇到不懂的概念去查；接着往下读，后面可能会有解释。
7. 如何在阅读之前就能获得对一本书质量的大致评估。
基本上有几个线索：
- 看作者。牛作者写的书一般都不错。
- 看目录和简介。一份好的目录和简介能够透露这本书质量的相当一部分信息。目录结构是否清晰，是否直白（而不是装神弄鬼），都是衡量的线索。
- 看 Amazon 上的评价，这里要注意的是，除了看整体打分之外，更要看打分最低的人是怎么说的，因为小众意见往往有可能来自那些真正懂行的人（除了来踢馆的），如果在打分最低的意见里面看不到真正有价值的反驳意见的话就相当肯定书是不错的了。哈哈，好像也可以应用于其他情况下看评价的思路比如点外卖或者出去吃饭的时候。
- 看样章。 Amazon 上一般都可以随机浏览一些章节的，表达是否清晰，论证是否严谨，内容是否深刻，基本是几页纸就能看出来的。
8. 如何搜寻到好书。
- 同作者得著作。
- Amazon 相关推荐和主题相关的书列（类似豆瓣的豆列）。
- 一本好的著作（或一份好的资料 —— 不管是书还是网页）在参考资料里面重点提到的其他著作。
- 有时对于一个主题，可以搜索到好心人总结的参考资源导引，那是最好不过的。
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