汽车行业是世界上最高科技的行业之一。Capgemini的一份关于“加速汽车的AI转型”的报告表明，有80％的企业愿意在项目中部署AI。人工智能对汽车行业的影响可分为三个方面：车载体验，自动驾驶和智能交通。这是AI技术在汽车领域中最重要的进步。
自动驾驶
当你想到汽车上的AI技术时，自动驾驶可能是第一个想到的用例。尽管行业内的热点是全自动驾驶，但大多数公司已经提供了越来越复杂的自适应驾驶员辅助系统（ADAS），成为实现5级自动驾驶的铺路石。
但是，实现完全自动驾驶的挑战是巨大的。部署每辆用于研发的汽车都会产生大量数据（通常每辆汽车每小时1TB）。随着自动驾驶项目的进展，团队可以期望积累数百PB到EB的数据，这也因此带来重大挑战：
1）如何有效地创建通道用来传输车辆数据以便训练神经网络？
2）如何有效地准备（图像质量，分辨率）和标签数据以进行神经网络训练？
3）训练神经网络需要多少存储和计算量？
4）训练集群应该在本地还是在云端？
5）如何正确调整数据传输通道和训练集群的基础架构大小，包括存储需求，网络带宽和计算能力？
物联网、AI和5G推动了无处不在的连接性，推动了自动驾驶的稳步发展，而先进的驾驶员辅助系统（ADAS）已经是常见的车载功能。强加变化的不仅是车载技术，移动革命以及AI和机器学习等技术趋势也意味着汽车的使用方式有所不同。此外，技术改变了竞争格局：技术领先的汽车制造商现在正在扰搅局以前由知名品牌主导的市场。
IBM进行的《 2030年汽车行业高管调查》显示，对于汽车企业来说，要想区别于其它品牌，技术创新仍然是最重要的。主要的价值创造者将是客户体验和数字计划，这将帮助汽车企业提升其品牌价值。实际上，有80％的接受调查的用户认为数字化服务将大大改善客户体验。其他因素包括全球供应链的变化，更短的技术周期以及当然来自政策法规的压力。这一切都使汽车行业参与者正在学习适应各种挑战。
适应当今的汽车行业挑战意味着多种技术趋势，这些趋势会影响汽车行业在未来十年中的日常业务，从而改变消费者使用和体验汽车的方式。我们认为，这是2020年值得关注的五个主要趋势：
1.电动汽车
上个世纪以来，内燃机一直是汽车工业的基石，但是环境法规和消费者关注正促使其向混合动力和电池驱动汽车的转变。不断扩大的充电基础设施和电池技术的改进也推动了电动汽车的日益普及。麦肯锡表示，到2030年，电动汽车的份额可能占新车销量的10％至50％。
2.快速发展的行业竞争者
全新的汽车品牌很少见，并且通常由成熟的制造商提供支持。然而，特斯拉作为汽车品牌的出现预示着新品牌的未来阵容，这些新品牌利用了诸如电动化之类的汽车行业中断的优势。同时，科技公司和消费电子产品制造商通过车载技术在汽车行业中日益突出。
3.共享出行
诸如Uber，Lyft和Bolt之类的叫车应用程序非常受欢迎，但它们是相对较新的现象。乘车和其他类型的共享出行（包括像BlaBlaCar这样的拼车应用）的普及程度在2020年代将会增加，因为技术会继续支持这些趋势，同时消费者会寻求省钱的方法。确实，共享出行改变了人们对拥有汽车的期望以及汽车的用途。
4.技术整合
随着成熟的汽车行业与现代技术的日益融合，2020年汽车技术的更广泛影响将继续导致颠覆性发展。汽车将不再是使乘客从A到B的交通工具。取而代之的是，汽车将融入一个依赖技术的社会，到下一个十年末，每年将售出1600万辆支持5G的汽车。PwC称，到2030年，支持5G的汽车在欧盟，美国和中国的销售量将达到1600万辆。
5.创新敏捷
成功的汽车制造商将在2020年调整研发流程，以更快地创新，并且对汽车行业的变化做出更快的反应。这样做将包括与以前不在汽车行业的供应商建立合作伙伴关系，这可能意味着更广泛地使用平台来满足全球消费者的不同需求。
软件作为颠覆汽车业的技术浪潮，也暗示着硬件和软件之间的平衡正在发生转变。尽管硬件一直主导着汽车技术，但显而易见的转移是，新颖的软件解决方案越来越支持汽车的使用。结果，汽车软件解决方案的供应商在汽车供应链中变得越来越重要。
随着“新基建”风口的到来，在5G、物联网传感器、具有AI功能的智能摄像头和边缘计算的推动下，智慧交通+AIoT解决方案将会得到快速落地，迎来爆发式增长。钛灵AI市场是由Google AI技术推广伙伴Gravitylink打造的全球化AI算法和解决方案交易市场，致力于帮助来自全球的优秀AI解决方案与需求方建立更加高效的直接连接，加速AI技术在各个领域的落地和应用。
网友评论