Python数据可视化库

一、matplotlib库

1. 简介

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。

2. 相关文档

官方网站：https://matplotlib.org/

matplotlib API：https://matplotlib.org/api/index.html

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二、seaborn

1. 简介

seaborn: statistical data visualization（统计数据可视化）

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库。它提供了一个高级界面，用于绘制有吸引力且信息丰富的统计图形。Seaborn是一个用Python制作统计图形的库。它建立在matplotlib之上，并与pandas数据结构紧密集成。

2. 相关文档

官方文档：http://seaborn.pydata.org/

seaborn API：http://seaborn.pydata.org/api.html

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三、pyecharts

1. 简介

pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。

2. 相关文档

官方文档：http://pyecharts.org/#/

pyecharts基本图表：http://pyecharts.org/#/zh-cn/charts_base

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四、Bokeh

1. 简介

Bokeh是一个交互式可视化库，面向现代Web浏览器进行演示。 它的目标是提供优雅，简洁的多功能图形构造，并通过非常大或流数据集的高性能交互来扩展此功能。 Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地创建交互式图表，仪表板和数据应用程序的人。

2. 相关文档

官方文档：https://bokeh.pydata.org/en/latest/

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