贝叶斯定理有什么用?
在有限的信息下,能够帮助我们预测出概率。
所有需要作出概率预测的地方都可以见到贝叶斯定理的影子,特别德,贝叶斯是机器学习的核心方法之一。
什么是贝叶斯定理?
后验概率(新信息出现后的A概率)=先验概率(A概率)*可能性函数(新信息带来的调整)
原文 猴子聊人物-贝叶斯解决实际问题
在有限的信息下,能够帮助我们预测出概率。
所有需要作出概率预测的地方都可以见到贝叶斯定理的影子,特别德,贝叶斯是机器学习的核心方法之一。
后验概率(新信息出现后的A概率)=先验概率(A概率)*可能性函数(新信息带来的调整)
原文 猴子聊人物-贝叶斯解决实际问题
本文标题:贝叶斯定理
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