【前言】
AI
在人工智能飞速发展的今天，如果我们无法跟上世界的脚步，那么我们很难展望自己的未来！（这句话可能有些夸张，但也可以多一种可能不是吗？）
本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”，或者是IOS下的“Siri”。最终达到人机对话的效果。
【实现功能】
这篇文章将要介绍的主要内容如下：
1、搭建人工智能--人机对话服务端平台
2、实现调用服务端平台进行人机对话交互
【实现思路】
AIML
本文就使用了Python语言调用AIML库进行智能机器人的开发。
在这里还是要推荐下我自己建的Python开发学习裙:304 零伍零 799，裙里都是学Python开发的，如果你正在学习Python ，小编欢迎你加入，大家都是软件开发党，不定期分享干货（只有Python软件开发相关的），包括我自己整理的一份2018最新的Python进阶资料和高级开发教程，欢迎进阶中和进想深入Python的小伙伴
【开发及部署环境】
【所需技术】
1、Python语言的熟练掌握,Python版本2.7
2、Python服务端开发框架tornado的使用
3、aiml库接口的简单使用
4、HTML+CSS+Javascript(jquery)的熟练使用
5、Ajax技术的掌握
【实现过程】
1、安装Python aiml库
2、获取alice资源
3、Python下加载alice
取得alice资源之后就可以直接利用Python aiml库加载alice brain了：
注意加载时需要切换工作目录到alice(刚才复制的文件夹)下。
4、 与alice聊天
加载之后就可以与alice聊天了，每次只需要调用respond接口：
alice.respond('hello') #这里的hello即为发给机器人的信息
5. 用Tornado搭建聊天机器人网站
Class类的代码如下：
6. 简单搭建一个聊天界面
该界面是基于BootStrap的，我们简单搭建这么一个聊天的界面用于展示我们的接口结果。同时进行简单的聊天。
6. 接口调用
我们异步请求服务端接口，并将结果渲染到界面
这里我附上系统的完整目录结构以及完整代码->
7、目录结构
8、Python服务端代码
9、Html前端代码
【系统测试】
1、首先我们将我们的服务运行起来
2、调用测试
然后我们进行前台界面的调用
在里我们可以看见，我们的编写的代码的完美运行，并且达到预期效果。
【可能遇到问题】
中文乱码
需要Python学习资料的小伙伴可以私信我，回复01系统会自动发送学习资料。
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