这个冬天的程序员可谓是受到了心理和生理上的双重折磨，不仅天气冷，寒冬还见了鬼一样的笼罩着it圈！正如网上所说，哪有稳定的工作，只有稳定的能力。
这个冬天上午还在改bug下午就被裁员的新闻屡见不鲜。大家都知道，在大公司工作的程序员我们一般都称为拧螺丝，那么这样工作的程序员有什么缺点呢？
没有积累技能优势，我们每天用单一的技能应付工作，最后工作应付我们。
那么程序员需要怎么才能避免这种危机呢？只能坐等被淘汰嘛？
并不是！随着互联网事业的蓬勃发展，大数据的爆发，很多Java工程师都想抓住这一趋势，转型大数据方向。
大数据的就业前景
据职业社交平台LinkedIn发布的《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。
大数据就业方向
(1) Hadoop工程师/Spark工程师/大数据开发工程师方向
起步薪资水平为：10-25k
(2)Storm工程师/大数据工程师/大数据实时计算工程师
起步薪资水平为：15-30k
(3)数据仓库工程师/ETL工程师/大数据工程师
起步薪资水平为：10-25k
(4)大数据工程师/搜索工程师/推荐系统工程师
起步薪资水平为：15-30k
(5)数据挖掘工程师/算法工程师
起步薪资水平为：15-30k
目前，一个大数据工程师的月薪轻松过万，一个有几年工作经验的工程师薪酬在40万~160万元之间，而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
高薪只要你敢想，敢付出，还害怕高薪的人不是自己吗？
上面就是我为大家整理出来的一份最为详细的大数据各个层面的组件和应用。希望大家能照着这个体系在2-3年内完成这样一个体系的构建。可以说，这个过程会让你痛不欲生，但只要你熬过去了。以后的生活就轻松很多。正所谓万事开头难，只要迈出了第一步，你就已经成功了一半，等到完成之后再回顾这一段路程的时候，你肯定会感慨良多。
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