不知不觉，第一批00后已经到了踏入大学校园的年龄。十年前，被称为“互联网的原生居民”的90后的成长，让人看到了互联网对社会的巨大影响。时至今日，在移动互联网时代成长起来的新一代在校大学生又有哪些特征？而作为“移动互联网的原生居民”的00后与他们的95后在校师兄师姐们又有哪些不同？极光大数据发布《2018年4月大学生群体app行为研究报告》，通过对在校大学生移动互联网行为的调研，深入分析不同年龄、性别、院校、城市等级的大学生们的移动互联网偏好，让你了解他们的社交、购物、学习、出行、生活与娱乐的习惯。
极光观点：
1. 当代大学生“爱学习，学习使他们快乐”，超级课程表是最受大学生偏爱的app，在极光app偏好指数中名列第一，其次是学习通app；
2. 一线城市大学生最爱用知乎，其次是网易系的网易云音乐和网易有道词典；
3. 男大学生课余生活被游戏“征服”，爱玩绝地求生：刺激战场，到游戏分享app TapTap交流游戏心得，没事还上斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播看看游戏直播。
一、大学生移动生活概况
根据极光app偏好指数统计，爱学习是当代大学生的共性。进入大学生人群app偏好指数top 10的应用中，有五款app与学业息息相关，它们是超级课程表、学习通、百词斩、网易有道词典和蓝墨云班课。
大学生们兴趣爱好相当广泛，课余生活丰富多彩，最爱看动漫，对服装饰品“买买买”和运动也很感兴趣。
极光大数据发现太过幽默的大学生很可能没朋友。原因是知识青年的社交风格标签在大学生人群中的TGI为3.84，意味着相对于整体移动网民，大学生更倾向在带有知识青年调性的社区交友，对知识青年相关话题更感兴趣，而幽默笑话标签TGI则在大学生人群中垫底。
二、大学生细分群体app偏好
通过观察极光大数据发现，无论是985院校还是非985院校的大学生，偏好指数最高的的app都是超级课程表，而在985院校中偏好度排名第二的知乎，在非985院校中则没那么受欢迎，偏好度名列第八。
根据极光大数据统计，男大学生课余生活玩游戏，看游戏直播，上游戏分享社区；女大学生更爱拍照美颜与购物。绝地求生：刺激战场这款游戏进入男大学生app偏好指数top 10，此外，他们还偏爱斗鱼直播、熊猫直播和虎牙直播三个游戏直播app，以及游戏分享社区TapTap和游戏资讯app掌上英雄联盟。
极光大数据发现00后大学生的学习热情似乎比师兄师姐更强烈，00后大学生app偏好度top 3应用与学习有直接关系，而95后大学生则更偏爱百度网盘、网易云音乐和哔哩哔哩。
根据极光大数据统计，在一线城市大学生中app偏好度最高的应用是知乎，新一线城市大学生最爱超级课程表，二线城市、三线及以下城市大学生则最青睐学习通。
三、大学生app偏好一览表
通过观察极光大数据发现，百度贴吧是在大学生中偏好度最高的社交网络app。而陌生人社交app探探，以及游戏社交app同桌游戏、玩吧崭露头角，进入大学生人群社交网络app偏好top 10。
在大学生人群中偏好度最高的网络购物app是做购物分享社区起家的小红书，其次是二手电商闲鱼。
通过观察极光大数据发现，在大学生人群app偏好指数top 10教育学习类应用中有6款外语学习app，它们是百词斩、网易有道词典、扇贝单词、金山词霸、英语流利说和沪江开心词场。
大学生出行依赖公共交通，他们或会更多地选择火车、高铁、巴士、公交等公共交通解决远距离出行需求，并结合共享单车解决短距离的出行需求。
根据极光大数据统计，B612咔叽、无他相机和VSCO Cam进入大学生摄影图像app偏好指数top 3。
游戏直播app受到大学生追捧，进入大学生人群直播app偏好指数top 5的应用均为游戏直播类app，它们是斗鱼直播、熊猫直播、虎牙直播、龙珠直播和企鹅电竞。
通过观察极光大数据发现，数字音乐领域网易云音乐一骑绝尘，以74.2的偏好度与其余进入数字音乐app偏好指数top 5的应用拉开距离。
通过观察极光大数据发现，大学生对体育类新闻资讯app腾讯体育表现出较强的兴趣，同时偏爱“量身定制”的小众精品新闻资讯app即刻。
在短视频app偏好指数排名中，抖音短视频、小影和VUE分别名列前三名，占据了大学生的碎片时间。
通过观察极光大数据发现，大学生最偏爱的求职招聘app分别是Boss直聘、前程无忧51Job、智联招聘和LinkedIn领英。
报告说明
1.数据来源
极光大数据，源于极光云服务平台的行业数据采集及极光iAPP平台针对各类移动应用的长期监测，并结合大样本算法开展的数据挖掘和统计分析
2.数据周期
报告整体时间段：2018年3月
具体数据指标请参考各页标注
3.数据指标说明
极光app偏好指数：极光基于app大数据挖掘建立的评价指标，用于评估大学生群体相对中国整体移动网民而言，对某款app的偏好度
4.法律声明
极光大数据所提供的数据信息系依据大样本数据抽样采集、小样本调研、数据模型预测及其他研究方法估算、分析得出，由于方法本身存在局限性，极光大数据依据上述方法所估算、分析得出的数据信息仅供参考，极光大数据不对上述数据信息的精确性、完整性、适用性和非侵权性做任何保证。任何机构或个人援引或基于上述数据信息所采取的任何行动所造成的法律后果均与极光大数据无关，由此引发的相关争议或法律责任皆由行为人承担
5.报告其他说明
极光大数据后续将利用自身的大数据能力，对各领域进行更详尽的分析解读和商业洞察，敬请期待
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