全栈 - 3 序言 带好装备Python和Sublime

作者: 宏伦工作室 | 来源:发表于2016-11-07 11:10 被阅读365次

    这是全栈数据工程师养成攻略系列教程的第三期:3 序言 带好装备Python和Sublime。

    对于程序员来说,两件最重要的装备,便是编辑器编程语言

    Sublime##

    某些语言可能会有自己专用的编译器和编程环境,如Java的Eclipse。但是在这里我给大家推荐的是一款通用、简单而且强大的文本编辑器,叫做Sublime。它就是一款文本编辑器,所以你可以往里面写任何语言的代码。

    下载和安装###

    Sublime有2和3两个版本,我推荐大家使用2即可,因为2不需要激活或注册,直接可以使用,偶尔弹出的激活提醒直接关闭即可,不影响使用。在下面的链接中,根据你的系统选择相应的版本,下载并安装即可。

    http://www.sublimetext.com/2

    安装完成后即可使用Sublime,它有两点好处:

    1. 支持非常多的插件,每个插件都让Sublime的功能变得更强大;
    2. 代码中不同的地方会用不同的颜色高亮显示,可读性强。

    安装插件###

    Sublime之所以功能强大,是因为其提供了相当多的插件可供使用。在Sublime中安装插件之前,我们需要做一些准备工作。

    打开Sublime之后,按Ctrl+**调出Sublime的Console,其中**在键盘上1、2、3那一排数字键的左边。粘贴以下代码到Console中并按回车,Sublime会进行一些安装。

    import urllib2,os;pf='Package Control.sublime-package';ipp=sublime.installed_packages_path();os.makedirs(ipp) if not os.path.exists(ipp) else None;open(os.path.join(ipp,pf),'wb').write(urllib2.urlopen('[http://sublime.wbond.net/'+pf.replace(](http://sublime.wbond.net/'+pf.replace()' ','%20')).read())
    

    运行完毕后,重启Sublime,如果在Preferences->package settings中能看到package control一项,说明准备工作已经做好了。

    接下来,按下Ctrl+Shift+P调出命令面板(如果是Mac OS则使用Command+Shift+P,以下涉及到Ctrl的地方,如果是Mac OS则使用Command键),输入install调出Install Package选项并回车,然后在列表中查找需要的插件并安装即可。

    如果需要卸载插件,同样是在刚才的命令面板中,输入remove调出Remove Package即可。

    使用和操作###

    打开Sublime之后,可以将文件夹直接拖入Sublime界面中,文件夹会自动加入Sublime左半部分的FOLDERS中。在这里,可以方便地查看文件夹的目录结果。

    在文件夹上右击鼠标,会弹出新建文件重命名新建文件夹删除文件夹在文件夹中查找将文件夹从项目中移除等子菜单。其中删除文件夹会在系统中同时删除该文件夹,而“将文件夹从项目中移除”只是将该文件夹从Sublime的FOLDERS中去掉。

    Python##

    Python是一门语法简单但是功能强大的编程语言,也是我使用最多、最为熟悉的一门语言。和Sublime的插件一样,Python中有很多好用的包(module),通过使用这些包,我们可以用Python来做很多不一样的事情。

    下载和安装###

    在Mac和Linux上一般会默认自带Python,Windows上如果没有的话,可以访问以下地址、下载并安装。Python的版本有2.7和3.5两大类,语法稍有不同,而且3.5对2.7向下不兼容,因此部分在2.7中可以使用的包无法在3.5中运行。我个人习惯使用Python2.7

    https://www.python.org/

    Pip###

    Pip是Python的包管理工具,有了Pip之后,安装或者删除某个Python的包,只需要在命令行中输入pip install modulename或pip uninstall modulename即可,而不用去网上一个个单独查找。

    下面提供了在Windows和Mac OS上安装Pip的过程。当然,我更推荐使用下面的Anaconda。

    1. Windows,http://www.tuicool.com/articles/eiM3Er3/
    2. Mac OS,http://www.xuebuyuan.com/593678.html

    Anaconda###

    除了手动安装Python和Pip之外,更好的选择是安装一个类似Anaconda这样的套件。Anaconda里面包含了Python、一些常用的Python模块,以及Pip,这意味着只要安装了Anaconda,所需的软件全都一气呵成地装好了,类似肯德基全家桶。访问下面的链接即可下载和安装Anaconda,安装完毕后即可正常使用Python。

    https://www.continuum.io/downloads

    运行Python代码的方法##

    一般来说,运行Python代码的方法有三种。

    第一,可以在命令行(Windows的cmd,Mac OS的终端)中输入python,进入Python的交互编程环境。优点是可以交互式地执行代码,缺点是无法修改历史代码并重新运行,因此多用于探索和尝试,例如不记得某个函数的用法了,在交互编程环境中敲一敲试一试。

    Python Shell on Mac OS.png

    第二,使用Ipython Notebook等交互编程工具。Ipython Notebook提供了基于Web网页的交互编程环境,并且可以方便地管理文件和项目、交互式编程、修改历史代码并重新运行、分享代码给他人。

    Ipython Notebook.png

    第三,在Sublime中编写代码,使用Ctrl+B运行。或者打开终端并切换到代码目录,使用python code.py执行,其中code.py是需要运行的代码。

    就我个人而言,更习惯和喜欢第三种方法,主要是因为Sublime提供了非常舒适和快捷的Coding环境。

    Hello World##

    在你的Sublime中按Ctrl+N新建一个文件,输入以下代码之后,按Ctrl+S保存,文件名任意,后缀取为.py,例如test.py,保存时记得选择保存的路径。

    print 'Hello World'
    

    保存完毕后,按Ctrl+B运行代码,即可看到打印出来的Hello World。

    Hello World.png

    视频链接:带好装备 Python和Sublime

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      网友评论

      • 2453cf172ab4:路过,问一句,你这个全栈数据工程师养成攻略,是准备养成能够处理多大规模数据的数据工程师?
        2453cf172ab4: @宏伦工作室 现在做数据开发的hadoop和spark这些乱七八糟的不是已经成标配了吗
        宏伦工作室: @dantezhao 以单机为主,主要是做数据应用,大数据的门槛太高了
      • Java面典:卧槽,现在的文章越来越没看头了。
        宏伦工作室: @取一个帅气的昵称吧卧槽 一开始讲得基础些,后面会逐步介绍别的内容,不是每一个人都是什么都懂的

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