反馈很重要，有反馈才有学习，反馈的质量决定学习的质量，兵来将挡，水来土掩，走一步看一步，根据反馈决定下一步，以万变应万变。

从反馈中学习一般有三种方法：

1. 从自己的经验中学习

你过去做什么以及怎样做获得成功，将来就会更多地用同样方法做同样的事，反之则减少。你不用观察对方是什么策略，你只要看自己的得失，赢就继续，输就换，简洁明了。

2. 模仿

别人怎么成功，你就学习他的成功经验。模仿最有意思的地方是由表及里，从外在成功倒推内在的成功机理，先回溯，再模仿。

3. 进化算法

进化算法就是模拟自然界的逻辑：适者生存。但是从个人的层面看，进化算法不容易用，因为进化算法走的是盲选路线，而盲选需要数量支撑。

问题

从自已的经验中学习，依靠的是即时得失反馈；通过模仿他人学习，依靠的是观察别人的得失反馈；进而用进化算法，则更是只以即时成败论英雄，连原因都懒得了解。

从反馈中学习可能会带来两个问题，一个是为了眼前得失牺牲将来，另一个是不肯为了全局牺牲局部。

你在每一个短期中都得分，变得越来越适应环境，获得了越来越多的稳定，到最后没有新东西，环境一旦剧变，这将会成为你的灭顶之灾。

办法

继续适应性学习，但是要保持警惕，要有宏大模型、远大眼光、颠覆性理想，做一些大事，但是做大事之前先试点，低投入，隔离影响。低投入，所以失败不会有灾难性后果；隔离影响，所以失败的后果不会传染全身。

另外，做一些无用之事，无用之事能增强你的抗挫性，过度拟合环境，势必物极必反。