主要用Caffe,不怎么用tensorflow或pytorch,虽然知道tensorboard画网络图很方便,但是初期的时候(或者只有caffe代码时)就在纸上画图了,掺杂了一些naive的理解,个别的还保留了过多的细节。Anyway,总要自己体验一下,也不要过分依赖工具。
[TOC]
- 分类网络
- 目标检测网络
- 分割/边缘检测网络
分类网络通常比较简单,串联的电阻一样,也许会有resnet这样的跨层连接使得稍微复杂些。
目标检测网络,这里主要考虑各种基于RPN的变种。(看起来还是sliding windows的天下啊)
分类网络
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目标检测网络
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边缘检测网络
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