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你能找到自己的最大“红包”吗?

你能找到自己的最大“红包”吗?

作者: 润东成长 | 来源:发表于2021-01-26 23:18 被阅读0次

    这是我的第66天学习分享 | 人生算法 Day13

    在你面前有十个红包,每个红包有不同金额,你要从红包中选择一个金额大的,但只能选一次,且不能回头选择之前的。你会怎么选?

    在解决这个问题之前,我们先来看一个概念。


    一、最优停止理论

    我们平时在遇到买东西、租房等情况的时候,大多都会犯“选择困难症”,总是想着后面应该会有更好的,结果用了很长时间,得到的结果也不是自己满意的。

    针对这种情况,有没有一种比较好的策略或者方法呢?

    有一种策略叫“最优停止理论”(37%法则):

    把样本总量的前一部分(37%)作为参考,以其中最优的一个作为对照参考点;后续如果有遇到一个比这个参考点高,我们就选择这个。


    二、最优停止理论的应用以及对我们的好处

    在做决策的时候,我们可以怎么使用这个方法,让他为我们助力呢?

    比如,你要在接下来30天之内选择租房,那么我们先圈定好“参考范围”:30*37%,大约为11天。所以前11天我们就尽情地看就行。

    这里可以结合自己的“打分系统”,给看到过的房子依次打分,找到一个最高分。接下来,从第12天开始,只要找到一个分数高于前11天里面分数最高的,那我们就选择这个房子租。

    虽然它可能不是所有房子里面最好的(当然我们也做不到看完所有的房子),但一定是我们“可视范围”内,效率最高、性价比最高的。因为我们不是“上帝视角”,我们永远无法预言后面的结果,只能在有限的可视范围内,尽可能找到“相对优解”。


    三、适用范围

    37%法则这么厉害,就没有“使用限制”了吗?当然有。

    最优停止理论在面对“潜在对象”数量有限时,效果较好;例如选择租房的时间有限;选择物品的数量有限等等;如果没有这个数量或者时间的限制,我们无法找到前面的“参照物”,这一方法当然也就很难实现。

    比如说,我们想选择“一辈子当中的对象人选”,这就很难。因为一辈子无法简单被量化。具体是多长时间呢?谁也说不清楚。但是如果我们把问题修改成“未来5年内找到一个合适的对象”,那就简单很多了。

    回到我们最上面的红包问题,不知道你有思路了没?

    如果我们使用37%法则,我们就可以找到前四个红包的最大值,然后从第五个红包开始,哪一个红包数值比“参考值”大,我们就选哪一个,后面便不再看了。


    在最后,留给你两个问题思考:

    (1)如果后面的数值都没有参考值大,我们该怎么办?

    (2)为什么“最优停止理论”的“参考范围”是37%,而不是20%,50%或是其他呢?

    人生没有最优的选择,只有最优的策略。

    以上是我今天的学习分享,希望对你能有所启发。我是润东,和我一起,向上生长。


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