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简约而不简单：线性回归

简约而不简单：线性回归

作者: 编程回忆录 | 来源:发表于2018-12-04 23:21 被阅读0次
    • 线性回归假设输出变量是若干输入变量的线性组合，并根据这一关系求解线性组合中的最优系数；
    • 最小二乘法可用于解决单变量线性回归问你，当误差函数服从正太分布是，它与最大似然估计等价；
    • 多元线性回归问题也可以用最小二乘法求解，但极易出现过拟合现象；
    • 岭回归和LASSO回归分别通过引入二范数惩罚和一范数惩罚项抑制过拟合。

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